Im Berufsfeld Data Science nimmt Trendanalyse eine wichtige Rolle ein, da Veränderungen über die Zeit in vielen Aufgaben den Ausgangspunkt der Modellierung bilden. Der Kurs verbindet relationalen Datenzugriff über SQL, Power-BI-Visualisierung und eine strategische KI-Einordnung.


!Kursinhalt


!1. Datenbasis aus SQL-Quellen
*Datenstrukturen in SQL-Datenbanken
*Datenexploration und Filterung
*Daten aggregieren und sortieren
*Window Functions für Verläufe


!2. Trends in Power BI
*Verknüpfung zu Datenbanken
*Liniendiagramme und Trendlinien
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für Vergleichsperioden


!3. Statistische Stützung der Trends
*Lagemaße und Dispersionsmaße
*Korrelationen erkennen
*Identifikation von Ausreißern
*Best Practices der Datenvisualisierung


!4. Trends strategisch einbetten
*Use Cases für trendbasierte Steuerung
*Governance bei veröffentlichten Forecasts
*Datenqualität als Voraussetzung
*KI-Einordnung von Forecast-Modellen


!Berufliche Relevanz


*Belastbare Aussagen zu Verläufen
*Frühe Erkennung kritischer Veränderungen
*Konsistente Verlaufsberichte
*Anschluss an strategische KI-Roadmaps