Im Kurs wird gezeigt, wie abfragelogik und datenorientierte verarbeitung systematisch im Arbeitsalltag umgesetzt wird. Zugleich zeigt der Kurs, wie Snowflake in typischen Arbeitsabläufen sinnvoll eingesetzt werden kann, um Informationen, Analysen oder Abstimmungen zu unterstützen.

Abfragelogik und datenorientierte Verarbeitung
*Strukturierung performanter und nachvollziehbarer Datenabfragen
*Einordnung von Filter-, Join- und Transformationslogik im Zielsystem
*Unterstützung effizienter Datennutzung im Warehouse-Kontext

Snowflake im modernen Data Warehouse
*Arbeit mit Datenmodellierung, Transformation und Abfrage in Snowflake
*Einordnung von Warehouse-Strukturen für performante und nachvollziehbare Datenprozesse
*Unterstützung cloudbasierter ELT- und Reporting-Szenarien

Transfer in Data-Engineering-Szenarien
*Übungen orientieren sich an typischen Aufgaben aus der Rolle Analytics Engineer
*Die Teilnehmenden nutzen Snowflake, um technische Arbeitsschritte in realitätsnahen Szenarien umzusetzen
*Der Kurs stärkt die Anwendung in Entwicklungs-, Integrations- und Plattformumgebungen