Die AI Weiterbildung zeigt, wie künstliche Intelligenz mit Programmierung in Python kombiniert wird, um datenbasierte Anwendungen zu entwickeln und Prozesse zu automatisieren. Teilnehmende lernen, wie Python, objektorientierte Prinzipien und SQL-basierte Datenstrukturen zur Umsetzung von KI-Methoden genutzt werden. Der Kurs vermittelt ein technisches und analytisches Verständnis dafür, wie KI-Modelle aufgebaut, trainiert und in bestehende Systeme integriert werden können.

1. Grundlagen - Artificial Intelligence und Python
2. Programmierlogik und Automatisierung
3. Objektorientierte Entwicklung und SQL
4. Verantwortung und Anwendung im KI-Kontext
1. Grundlagen - Artificial Intelligence und Python
  • Einführung in Konzepte der künstlichen Intelligenz und maschinellen Lernens
  • Bedeutung von Python für Datenanalyse, Modellentwicklung und Automatisierung
  • Einsatz von KI-Methoden zur Verarbeitung und Interpretation großer Datenmengen
  • Reflexion über Chancen, Grenzen und ethische Fragen im KI-Einsatz

2. Programmierlogik und Automatisierung
  • Erlernen zentraler Python-Elemente: Datentypen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Nutzung von Modulen und Bibliotheken zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
  • Einlesen, Bearbeiten und Exportieren von Daten zur Analyse von KI-Ergebnissen
  • Verknüpfung von Programmierlogik mit algorithmischem Denken für datenbasierte Prozesse

3. Objektorientierte Entwicklung und SQL
  • Verwendung objektorientierter Programmierung zur Strukturierung komplexer Anwendungen
  • Erstellung von Klassen und Methoden zur Wiederverwendung und Erweiterung von Code
  • Anwendung von SQL zur Verwaltung, Abfrage und Kombination von Datensätzen
  • Kopplung von Python und SQL für performante Analyse- und Speichersysteme

4. Verantwortung und Anwendung im KI-Kontext
  • Bewertung von Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Fairness in KI-Prozessen
  • Einhaltung datenschutzrechtlicher und ethischer Vorgaben bei der Nutzung intelligenter Systeme
  • Praktische Umsetzung von KI-Technologien im unternehmerischen Umfeld
  • Reflexion über nachhaltige, verantwortungsvolle KI-Entwicklung und -Anwendung