Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die AI Weiterbildung vermittelt ein systematisches Verständnis von Künstlicher Intelligenz und deren Verbindung zur Datenanalyse.
Lerninhalte
<p>Die AI Weiterbildung vermittelt ein systematisches Verständnis von Künstlicher Intelligenz und deren Verbindung zur Datenanalyse. Im Mittelpunkt steht die Fähigkeit, Daten korrekt zu interpretieren, analytisch zu verarbeiten und mithilfe von Machine-Learning-Methoden nutzbar zu machen. Teilnehmende erlernen den sicheren Umgang mit Python, SQL und Power BI, um KI-Modelle und Auswertungen auf realen Datensätzen anzuwenden. Die AI Weiterbildung legt Wert auf praxisnahe Analyseprozesse und nachvollziehbare Ergebnisse.</p>Inhaltsübersicht<br/><ul><li>1. Grundlagen der Datenbanken und SQL</li><li>2. AI Weiterbildung - Datenanalyse mit Python</li><li>3. Power BI - Visualisierung und Reporting</li><li>4. AI Weiterbildung - Machine Learning und Modellierung</li><li>5. Praxisprojekt und Arbeitsorganisation</li></ul><br/>1. Grundlagen der Datenbanken und SQL<br/><ul><li>Relationale Datenmodelle und Tabellenbeziehungen</li><li>Abfragen mit SELECT, JOIN, GROUP BY</li><li>Aggregation, Subqueries und Window-Functions</li><li>Datenmodellierung und Normalisierung</li><li>Unterschiede zwischen SQL und NoSQL</li></ul><br/>2. AI Weiterbildung - Datenanalyse mit Python<br/><ul><li>Import, Bereinigung und Transformation mit pandas</li><li>Statistische Kennzahlen und Regression</li><li>Explorative Datenanalyse mit matplotlib</li><li>Zugriff auf Datenbanken über sqlalchemy</li><li>Webdaten und APIs einbinden</li></ul><br/>3. Power BI - Visualisierung und Reporting<br/><ul><li>Datenaufbereitung im Power Query Editor</li><li>Diagrammtypen und Visualisierungsstandards</li><li>DAX-Funktionen und Filterlogik</li><li>Analyse von Trends und Korrelationen</li><li>Berichterstellung und Storytelling</li></ul><br/>4. AI Weiterbildung - Machine Learning und Modellierung<br/><ul><li>Überwachtes und unüberwachtes Lernen</li><li>Künstliche neuronale Netze und Aktivierungsfunktionen</li><li>Feature Engineering und Modellinterpretation</li><li>Clustering-Algorithmen und Evaluation</li><li>Big Data mit PySpark</li></ul><br/>5. Praxisprojekt und Arbeitsorganisation<br/><ul><li>Projektplanung und Aufgabenstruktur</li><li>Agile Methoden (Scrum, Kanban)</li><li>Versionsverwaltung mit Git</li><li>Teamarbeit und Kommunikationsprozesse</li><li>Ergebnisauswertung und Präsentation</li></ul>
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Häufige Fragen zu „AI Weiterbildung und Data Analytics“
Ist „AI Weiterbildung und Data Analytics“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „AI Weiterbildung und Data Analytics“?
Die Weiterbildung dauert 12 Monate.
Was kostet „AI Weiterbildung und Data Analytics“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „AI Weiterbildung und Data Analytics“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „AI Weiterbildung und Data Analytics“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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