Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Weiterbildung vermittelt die Verbindung von Künstlicher Intelligenz und datenwissenschaftlichen Methoden im betrieblichen Kontext.
Lerninhalte
<p>Die Weiterbildung vermittelt die Verbindung von Künstlicher Intelligenz und datenwissenschaftlichen Methoden im betrieblichen Kontext. Teilnehmende lernen, wie KI-Modelle entwickelt, trainiert und mit datenanalytischen Verfahren kombiniert werden, um Muster zu erkennen und Entscheidungen zu unterstützen. Der Kurs deckt den gesamten Prozess datengetriebener Arbeit ab - von der Aufbereitung und Modellierung über SQL-basierte Datenstrukturen bis hin zur Visualisierung und verantwortungsvollen Anwendung.</p>1. Grundlagen - Artificial Intelligence und datenbasierte Systeme<br/>2. Data Science - Analyse und Modellierung<br/>3. Datenmanagement und Visualisierung<br/>4. Anwendung, Verantwortung und Praxisumsetzung<br/>1. Grundlagen - Artificial Intelligence und datenbasierte Systeme<br/><ul><li>Einführung in Konzepte der künstlichen Intelligenz und maschinellen Lernens</li><li>Abgrenzung zwischen regelbasierten, lernenden und generativen Systemen</li><li>Verständnis von Datenqualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit in KI-Prozessen</li><li>Überblick über Einsatzfelder datenbasierter Intelligenz in Organisationen</li></ul><br/>2. Data Science - Analyse und Modellierung<br/><ul><li>Datenaufbereitung und Feature Engineering zur Vorbereitung von Modellen</li><li>Erstellung und Bewertung von Regressions-, Klassifikations- und Clustering-Modellen</li><li>Analyse von Modellgüte und Fehlertypen zur Verbesserung der Prognoseleistung</li><li>Nutzung von Python und Statistik zur Umsetzung datengetriebener Anwendungen</li></ul><br/>3. Datenmanagement und Visualisierung<br/><ul><li>Erstellung relationaler Datenmodelle mit SQL zur strukturierten Analyse</li><li>Nutzung von Abfragen zur Selektion, Filterung und Aggregation großer Datenmengen</li><li>Visualisierung von Ergebnissen mit interaktiven Dashboards und Reports</li><li>Kombination analytischer Modelle mit visueller Datenkommunikation für Entscheidungsträger</li></ul><br/>4. Anwendung, Verantwortung und Praxisumsetzung<br/><ul><li>Einbindung datengetriebener Systeme in Geschäfts- und Analyseprozesse</li><li>Berücksichtigung ethischer, rechtlicher und datenschutzbezogener Anforderungen</li><li>Reflexion über gesellschaftliche Auswirkungen und Verantwortung im KI-Einsatz</li><li>Sicherstellung nachhaltiger, nachvollziehbarer und qualitätsgesicherter KI-Entwicklungen</li></ul>
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Häufige Fragen zu „AI Weiterbildung und Data Science“
Ist „AI Weiterbildung und Data Science“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „AI Weiterbildung und Data Science“?
Die Weiterbildung dauert 17 Monate.
Was kostet „AI Weiterbildung und Data Science“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „AI Weiterbildung und Data Science“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „AI Weiterbildung und Data Science“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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