Diese Weiterbildung vermittelt die Kombination von künstlicher Intelligenz und Business Intelligence zur Strukturierung datenbasierter Arbeitsprozesse. Behandelt werden grundlegende KI-Prinzipien, Business-Intelligence-Techniken mit Power BI, SQL-Datenmodelle und Projektstrukturen für praxisnahe Anwendungen. Teilnehmende erwerben ein solides Verständnis dafür, wie Daten, Algorithmen und Analysen zusammenwirken, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
1. Grundlagen - KI-Konzepte und Datenverständnis- Überblick über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und generative Systeme
- Rolle der Datenkompetenz für zuverlässige KI-Analysen
- Erkennen von Bias, Datenabhängigkeiten und Modellgrenzen
- Bedeutung von Prompting-Techniken zur Steuerung generativer Modelle
2. Business Intelligence - Analyse und Berichtssysteme
- Einbindung von Power BI für die Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen
- Gestaltung interaktiver Dashboards und dynamischer Berichte
- Anwendung von DAX zur Berechnung betrieblicher Kennzahlen und KPIs
- Nutzung von Data Storytelling zur strukturierten Kommunikation analytischer Ergebnisse
3. SQL - Datenmanagement und Strukturierung
- Erstellung und Pflege relationaler Datenmodelle für BI-Projekte
- Entwicklung von SQL-Abfragen zur Datenaufbereitung und Auswertung
- Verknüpfung von Tabellen über Joins und Subqueries zur Verdichtung von Informationen
- Einrichtung effizienter Datenstrukturen für stabile BI-Analysen
4. Anwendung, Ethik und Weiterentwicklung
- Integration von KI- und BI-Methoden in Geschäftsprozesse
- Beachtung ethischer, rechtlicher und datenschutzrechtlicher Vorgaben
- Verantwortungsvoller Umgang mit automatisierten Systemen und Datenanalysen
- Kontinuierliche Weiterentwicklung der eigenen Daten- und KI-Kompetenz