Karriereentwicklung mit Data Science und AI
  • Steigern Sie Ihre beruflichen Perspektiven durch eine intensive Weiterbildung in Data Science und AI
  • Dieser Kurs ist ideal für Fachkräfte, die sich im Bereich der Datenwissenschaft und der Künstlichen Intelligenz weiterbilden oder neu orientieren möchten
  • Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Python, maschinellem Lernen und Deep-Learning-Techniken, abgestimmt auf betriebliche Anwendungen
Anwendung von Data Science und AI
  • Verstehen Sie die Bedeutung und den Nutzen von Data Science und AI in modernen Geschäftsprozessen
  • Erforschen Sie den Wandel der KI-Technologien in der heutigen Industrie
  • Erlernen Sie die Aufgaben eines Data Scientists und die verwendeten Programmierwerkzeuge
  • Erhalten Sie Einblicke in praktische Fallstudien zum geschäftlichen Mehrwert von Daten
Programmiertechniken und Zusammenarbeit
  • Tauchen Sie ein in die Python-Syntax und wichtige Datenstrukturen
  • Erlernen Sie Befehlszeilentools in Unix und die Zusammenarbeit via Git
  • Paarprogrammierung und GitHub-Workflows stehen im Fokus für Teamarbeitsfähigkeiten
  • Erleben Sie Python-Coding-Herausforderungen in kooperativen Umgebungen
Datenanalyse und -visualisierung
  • Meistern Sie die Datenextraktion mit SQL und Data-Warehouses
  • Nutzten Sie Pandas und Numpy zur Datenbereinigung und -verarbeitung
  • Visualisieren Sie Daten mit Python-Plots, um Geschäftsmuster zu erkennen
  • Kommunizieren Sie Erkenntnisse durch datengestütztes Storytelling einem nicht-technischen Publikum
Einsatzmaschinelles Lernen und KI-Techniken
  • Erforschen Sie Regressions- und Klassifizierungsmodelle anhand praktischer Beispiele
  • Optimieren Sie Modelle durch Bewertungsmetriken und Regularisierung
  • Verstehen Sie Ensemble-Ansätze zur Verbesserung der Modellgenauigkeit
  • Teilen Sie Ihre KI-Lösungen in Gruppenprojekten und simulieren Sie reale Data-Science-Umgebungen
Unüberwachtes Lernen und fortgeschrittene KI
  • Verstehen Sie Clustering und Dimensionsreduktionen
  • Bearbeiten Sie Zeitreihenprognosen mit statistischen und AI-Methoden
  • Entwickeln Sie neuronale Netze und CNNs für Deep Learning
  • Erforschen Sie NLP und Transfer Learning
  • Nutzen Sie TensorFlow und Keras für AI-Anwendungen
Capstone-Projekt mit agilem Ansatz
  • Arbeiten Sie an einem kompletten AI-Capstone-Projekt mit agilem Ansatz
  • Verwenden Sie A/B-Testing und agile Methoden, um bereit zu sein für die praktische Umsetzung
  • Bieten Sie Stakeholder-bedarfsgerechte Lösungen mit messbarer Wirkung im gesamten Data-Science-Zyklus