Die Weiterbildung vermittelt, wie reverse etl im datenökosystem fachlich fundiert und anwendungsnah ausgestaltet wird. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von Snowflake, damit fachliche Inhalte direkt in geeignete Arbeits- und Dokumentationsprozesse überführt werden können.

Reverse ETL im Datenökosystem
*Rückführung aufbereiteter Daten in operative Zielsysteme
*Einordnung von Bereitstellungswegen zwischen Warehouse und Anwendungskontext
*Unterstützung datengestützter Prozesse außerhalb analytischer Kernsysteme

Snowflake im modernen Data Warehouse
*Arbeit mit Datenmodellierung, Transformation und Abfrage in Snowflake
*Einordnung von Warehouse-Strukturen für performante und nachvollziehbare Datenprozesse
*Unterstützung cloudbasierter ELT- und Reporting-Szenarien

Transfer in Data-Engineering-Szenarien
*Übungen orientieren sich an typischen Aufgaben aus der Rolle Warehouse Developer
*Die Teilnehmenden nutzen Snowflake, um technische Arbeitsschritte in realitätsnahen Szenarien umzusetzen
*Der Kurs stärkt die Anwendung in Entwicklungs-, Integrations- und Plattformumgebungen