Die Weiterbildung vermittelt, wie reverse etl im datenökosystem fachlich fundiert und anwendungsnah ausgestaltet wird. Zugleich zeigt der Kurs, wie Snowflake in typischen Arbeitsabläufen sinnvoll eingesetzt werden kann, um Informationen, Analysen oder Abstimmungen zu unterstützen.

Reverse ETL im Datenökosystem
*Rückführung aufbereiteter Daten in operative Zielsysteme
*Einordnung von Bereitstellungswegen zwischen Warehouse und Anwendungskontext
*Unterstützung datengestützter Prozesse außerhalb analytischer Kernsysteme

Snowflake im modernen Data Warehouse
*Arbeit mit Datenmodellierung, Transformation und Abfrage in Snowflake
*Einordnung von Warehouse-Strukturen für performante und nachvollziehbare Datenprozesse
*Unterstützung cloudbasierter ELT- und Reporting-Szenarien

Praxisbezug und Umsetzung
*Übungen orientieren sich an typischen Aufgaben aus der Rolle ELT-Entwickler:in
*Die Teilnehmenden nutzen Snowflake, um technische Arbeitsschritte in realitätsnahen Szenarien umzusetzen
*Der Kurs stärkt die Anwendung in Entwicklungs-, Integrations- und Plattformumgebungen