Die ETL Developer Weiterbildung (ETL = Extract, Transform, Load) vermittelt umfassende Kenntnisse in der Extraktion, Transformation und Integration von Daten, die eine zentrale Rolle in der modernen Datenverarbeitung spielen. Der Entwickler-Kurs umfasst intensive Arbeit mit Python, um Datenprozesse zu automatisieren und zu optimieren. Die Teilnehmer lernen den Umgang mit SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie die Verwaltung von Datenqualität und die Durchführung von Data Profiling, um sicherzustellen, dass nur saubere und konsistente Daten in Data Warehouses integriert werden.
Die Weiterbildung umfasst die praxisorientierte Nutzung von Snowflake und BigQuery für effizientes Data Warehousing. Die Teilnehmer werden in die Lage versetzt, große Mengen an Daten zu speichern, zu analysieren und für die Entscheidungsfindung im Unternehmen bereitzustellen. Zusätzlich werden fortgeschrittene Data Integration-Techniken vermittelt, um Daten aus verschiedenen Quellen zu verbinden und aufzubereiten, sodass diese für Business Intelligence- und Analysezwecke genutzt werden können.
Die Teilnehmer werden mit Linux und Git vertraut gemacht, um in modernen Entwicklungsumgebungen effizient arbeiten zu können. In Kombination mit dem neu erlernten Wissen über ETL-Prozesse sind sie in der Lage, skalierbare und zuverlässige Datenpipelines zu entwickeln, die in der Praxis eingesetzt werden können.
Die fertigen ETL-Entwickler erhalten eine offizielle Zertifizierung der renommierten Pariser Universität La Sorbonne.