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WeiterbildungPräsenz

AI & Machine Learning Engineer

Liora · Kehl

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Präsenz
Dauer
11 Monate
Start
laufend

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

AI & Machine Learning Engineer: Weiterbildung zur Qualifizierung in Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen Die berufliche Weiterbildung "AI & Machine Learning Engineer" qualifiziert Teilnehmende für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und mas…

Lerninhalte

AI & Machine Learning Engineer: Weiterbildung zur Qualifizierung in Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen<br/><p>Die berufliche Weiterbildung "AI & Machine Learning Engineer" qualifiziert Teilnehmende für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen in technischen Berufsfeldern. Sie vermittelt Kenntnisse zur Analyse, Modellierung, Implementierung und Operationalisierung von KI-gestützten Systemen im beruflichen Kontext.</p>Kursinhalt1. Datenverarbeitung und Analyse<ul><li> Bereinigung und Vorverarbeitung von Daten</li><li> Entwicklung analytischer Strategien zur Datenanalyse</li><li> Anwendung von Visualisierungstools (z. B. Matplotlib, Seaborn, Plotly)</li></ul><br/>2. Machine Learning Grundlagen<ul><li> Vermittlung zentraler Machine Learning-Algorithmen (Klassifikation, Regression, Clustering)</li><li> Erstellung und Automatisierung von Vorhersagemodellen</li><li> Anwendung klassischer ML-Algorithmen auf Textdaten</li></ul><br/>3. Fortgeschrittene Techniken<ul><li> Einführung in neuronale Netze mit Keras und TensorFlow</li><li> Umsetzung von Computer Vision- und NLP-Anwendungen</li><li> Bereitstellung von Modellen in Cloud-Umgebungen</li></ul><br/>4. MLOps und Datenengineering<ul><li> Nutzung von MLOps-Tools (z. B. Docker, Streamlit, CI/CD)</li><li> Arbeit mit SQL, API-Entwicklung und Datenbanksystemen</li><li> Monitoring mit Prometheus und Grafana</li></ul><br/>5. Ethik und Verantwortung in der KI<ul><li> Auseinandersetzung mit ethischen Aspekten (Bias, Transparenz, Fairness)</li></ul><br/>6. Module der Weiterbildung<ul><li> Python-Grundlagen</li><li> Datenvisualisierung</li><li> Machine Learning</li><li> Deep Learning</li><li> Advanced Machine Learning</li><li> MLOps</li><li> Data Engineering und PySpark</li><li> Ethik in der KI</li><li> Monitoring und Datenaktualisierung</li></ul><br/>7. Zusätzliche Leistungen<ul><li> Karriereberatung mit Workshops und Einzelgesprächen zur beruflichen Orientierung</li></ul><br/>8. Unterrichtssprache<ul><li> Englisch (zur Vorbereitung auf internationale AI-Projekte)</li></ul>

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Häufige Fragen zu „AI & Machine Learning Engineer“

Ist „AI & Machine Learning Engineer“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „AI & Machine Learning Engineer“?

Die Weiterbildung dauert 11 Monate.

Was kostet „AI & Machine Learning Engineer“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „AI & Machine Learning Engineer“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „AI & Machine Learning Engineer“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Präsenz.

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