Die berufliche Weiterbildung "AI & Machine Learning Engineer" qualifiziert Teilnehmende für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen in technischen Berufsfeldern. Sie vermittelt Kenntnisse zur Analyse, Modellierung, Implementierung und Operationalisierung von KI-gestützten Systemen im beruflichen Kontext.
Kursinhalt1. Datenverarbeitung und Analyse- Bereinigung und Vorverarbeitung von Daten
- Entwicklung analytischer Strategien zur Datenanalyse
- Anwendung von Visualisierungstools (z. B. Matplotlib, Seaborn, Plotly)
2. Machine Learning Grundlagen
- Vermittlung zentraler Machine Learning-Algorithmen (Klassifikation, Regression, Clustering)
- Erstellung und Automatisierung von Vorhersagemodellen
- Anwendung klassischer ML-Algorithmen auf Textdaten
3. Fortgeschrittene Techniken
- Einführung in neuronale Netze mit Keras und TensorFlow
- Umsetzung von Computer Vision- und NLP-Anwendungen
- Bereitstellung von Modellen in Cloud-Umgebungen
4. MLOps und Datenengineering
- Nutzung von MLOps-Tools (z. B. Docker, Streamlit, CI/CD)
- Arbeit mit SQL, API-Entwicklung und Datenbanksystemen
- Monitoring mit Prometheus und Grafana
5. Ethik und Verantwortung in der KI
- Auseinandersetzung mit ethischen Aspekten (Bias, Transparenz, Fairness)
6. Module der Weiterbildung
- Python-Grundlagen
- Datenvisualisierung
- Machine Learning
- Deep Learning
- Advanced Machine Learning
- MLOps
- Data Engineering und PySpark
- Ethik in der KI
- Monitoring und Datenaktualisierung
7. Zusätzliche Leistungen
- Karriereberatung mit Workshops und Einzelgesprächen zur beruflichen Orientierung
8. Unterrichtssprache
- Englisch (zur Vorbereitung auf internationale AI-Projekte)