Die Weiterbildung zum Analytics Engineer: Data Analyst & ETL vermittelt praxisbezogene Kenntnisse an der Schnittstelle von Datenverarbeitung, Datenanalyse und Visualisierung. Ziel ist es, datenbasierte Prozesse zu gestalten, geeignete Werkzeuge anzuwenden und Informationen adressatengerecht aufzubereiten.
Inhalte der Qualifizierung1. Programmierung und Datenanalyse- Einführung in die Programmierung und Datenanalyse mit Python
- Grundlagen des maschinellen Lernens
2. Datenvisualisierung und Business Intelligence
- Datenvisualisierung und Business Intelligence
3. Datenarchitekturen und Datenbanksysteme
- Grundlagen moderner Datenarchitekturen und Datenbanksysteme
4. Ergänzende Kompetenzen
- Ergänzende Kompetenzen für den beruflichen Alltag (z. B. Präsentation, Teamarbeit)
Kursablauf und Abschluss1. Lernformat
- Hybrides Lernformat mit Gruppenarbeit, Einzelbetreuung und anwendungsorientierten Lerneinheiten
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Projektteams
2. Zertifizierung
- Teilnahmezertifikat in Kooperation mit einer Hochschule (offizielles Zertifikat als Analytics Engineer: Data Analyst & ETL ausgestellt von der Universität Paris La Sorbonne)
- Darstellung der erworbenen Qualifikationen für berufliche Netzwerke