In der Weiterbildung zur Applied Data Science & AI Engineering erwerben die Teilnehmenden praxisnahe Fähigkeiten in der datengetriebenen Entwicklung von KI-gestützten Lösungen. Der Fokus liegt auf der Umsetzung realer Business-Cases aus Industrie 4.0, Gesundheitswesen und digitalem Handel. Ziel ist es, moderne Data-Science-Methoden von der Datenerhebung bis zum Produktiveinsatz souverän anzuwenden.
Kursinhalt1. Einführung in Python- OOP, Statistik und Datenqualität
- Handhabung von Visualisierungstools wie Plotly, Seaborn und Matplotlib
2. Interdisziplinäre Teamarbeit
- Einsatz von Tools wie Git, GitHub, Bash und Linux
- Testing-Methoden
3. Cloud-Kompetenzen
- Vorbereitung auf die Zertifizierung "AWS Cloud Practitioner"
4. Machine Learning
- Verfahren zur Mustererkennung, Vorhersage, Segmentierung
- Themen wie Recommender-Systeme, Anomalieerkennung, Zeitreihenanalyse, Fairness, Modellverständlichkeit
5. Deep Learning
- Aufbau neuronaler Netze mit Keras und TensorFlow
- Zusätzliche Module: Datenbanken (SQL), APIs, PySpark, moderne MLOps-Praktiken inkl. Docker und Streamlit
6. Abschlussprojekt
- Umfangreiches Projekt zur Anwendung des Erlernten
- Zertifikat der Universität Paris Sorbonne nach Abschluss
- Unterricht in hybrider Form auf Englisch