Performance Tracking gibt im Produktmanagement Hinweise darauf, ob ein Produkt nach dem Launch die erhoffte Wirkung erzielt. Ohne klare Metriken bleibt jede Bewertung anekdotisch.

!Kursinhalt

!1. Success Metrics definieren
*Outcomes und Outputs sauber unterscheiden
*Verbindung zu OKR und Roadmap-Themen herstellen
*Annahmen und Hypothesen pro Metrik dokumentieren

!2. Datenbasis aufbauen
*Datenquellen fuer Produktnutzung identifizieren
*Datenqualitaet vor Auswertung sichern
*SQL-Abfragen und Power-BI-Modelle aufbauen

!3. Analyse und Interpretation
*Lagemasse, Streuung und Trends interpretieren
*Ausreisser und Einflussfaktoren erkennen
*Python-Auswertungen fuer komplexere Muster nutzen

!4. Steuerung und Validation Post Launch
*Erkenntnisse in Roadmap und Backlog ueberfuehren
*Earned Value Management fuer Aufwandseite einbinden
*Risiken und Annahmen laufend aktualisieren

!5. Kommunikation und Lernen
*Reports stakeholdergerecht aufbereiten
*Data Storytelling Canvas einsetzen
*Lessons Learned zu Performance-Mustern dokumentieren

!Berufliche Relevanz

*Performance Tracking macht Wirkung von Produkten messbar
*Datenfundierte Steuerung reduziert Bauchentscheidungen nach dem Launch
*Klare Reports schaffen Vertrauen bei Stakeholdern