Daten-Governance setzt den Rahmen, in dem Produktentscheidungen verlässlich getroffen werden. Klare Verantwortlichkeiten, Definitionen und Qualitätsstandards machen aus Datenarbeit ein vertrauenswürdiges Fundament.

!Kursinhalt

!1. Rahmen für Daten-Governance
*Datenarten und Datenquellen im Produktkontext klären
*Rollen, Verantwortlichkeiten und Governance-Strukturen festlegen
*Datenethik und Erklärbarkeit verankern

!2. Datenqualität als Steuerungsgröße
*Anforderungen an Datenqualität in Produktprozessen formulieren
*Fehlende und fehlerhafte Werte systematisch behandeln
*Definitionen für Kennzahlen versioniert ablegen

!3. Reporting und Entscheidung
*Power-BI-Standards für Produktkennzahlen festlegen
*Filterkontexte und Measures für governancekonforme Reports
*Reviews mit klaren Datenstandards strukturieren

!4. Recht, Ethik und Verantwortung
*DSGVO-Basics für Produktdaten anwenden
*Vorgaben aus EU AI Act für KI-gestützte Produktentscheidungen beachten
*Unternehmensrichtlinien zu Daten- und KI-Nutzung umsetzen

!Berufliche Relevanz

*Tragfähige Daten-Governance schützt Produktentscheidungen vor Fehlinterpretationen
*Klare Standards erhöhen Vertrauen in Produktdaten und Reports
*Strukturierte Verantwortung verankert Datenarbeit nachhaltig im Unternehmen