Weiterbildung in Data Analytics
  • Dieses Weiterbildungsprogramm bietet eine praktische Einführung in die Datenanalyse
  • Erfahren Sie, wie Datenexperten Analysen nutzen, um die Geschäftsentwicklung voranzutreiben
  • Erkunden Sie Tabellenkalkulationen, deskriptive Statistiken und branchenrelevante Tools
  • Verstehen Sie, wie diese Weiterbildung in moderne Analytik-Karrieren passt
Python-Programmierung für die Datenanalyse
  • Lernen Sie grundlegende Python-Konzepte kennen: Variablen, Schleifen, Bedingungen und Funktionen
  • Arbeiten Sie mit Jupyter Notebooks, um Ihren Python-Code zu schreiben und zu testen
  • Wenden Sie Python-Kenntnisse in praktischen Datenanalyseprojekten an
  • Vertrauen durch Teamarbeit und praktische Programmierübungen gewinnen
Datenanalyse mit Pandas
  • Pandas für die Bereinigung, Bearbeitung und Visualisierung von Daten beherrschen
  • Datenverarbeitung, Zusammenführung von DataFrames und Arbeit mit Statistiken erlernen
  • Ergebnisse mithilfe von Python-basierten Visualisierungen präsentieren
  • Das Abschlussprojekt hilft Ihnen, Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse zu festigen
Datenbanken und SQL für Analytiker
  • Verstehen Sie relationale Datenbanken und verwenden Sie Tools wie DBeaver
  • Üben Sie SQL-Abfragen: Verknüpfungen, Filter, Gruppierungen und Aggregationen
  • Erfahren Sie mehr über Primärschlüssel, Fremdschlüssel und Datenbeziehungen
  • SQL in praktischen Projekten mit realen Daten anwenden
Datenverarbeitung und DBT
  • Erfahren Sie, wie moderne Produkte Daten generieren und wie man damit umgeht
  • Datenpipelines mit DBT, SQL und Python erstellen
  • Mit APIs arbeiten und sie in Analyse-Workflows integrieren
  • Datentransformation und -modellierung mit DBT-Stages und -Marts verstehen
KPIs und Tableau-Visualisierungen
  • Key Performance Indicators (KPIs) mit Tableau verfolgen
  • Dashboards, berechnete Felder und erweiterte Visualisierungen erstellen
  • Arbeiten Sie mit mehreren Datenquellen und verbinden Sie Ihre Datenbanken
  • Entwickeln Sie interaktive Dashboards, um überzeugende Datenstorys zu erzählen
Capstone-Projekt & Berufsvorbereitung
  • Schließen Sie ein Datenanalyseprojekt von Anfang bis Ende unter Verwendung aller Kernwerkzeuge ab
  • Wenden Sie alles von Python bis SQL, Datenbanken und Tableau an
  • Sammeln Sie praktische Erfahrungen, um Ihre Fähigkeiten unter Beweis zu stellen
  • Bereiten Sie sich durch Portfolioarbeit und Coaching auf Datenberufe vor

Diese Weiterbildung fokussiert sich auf die relevanten Tools und Techniken der Datenanalyse, wie Python, Pandas, SQL und Tableau.