Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
KI-Engineering-Überblick Erkunden Sie die grundlegenden Konzepte des KI-Engineerings durch ein umfassendes Weiterbildungsprogramm.
Lerninhalte
KI-Engineering-Überblick<ul><li>Erkunden Sie die grundlegenden Konzepte des KI-Engineerings durch ein umfassendes Weiterbildungsprogramm.</li><li>Erwerben Sie fundiertes Wissen über KI-Engineering und Künstliche Intelligenz, um starke Fähigkeiten in diesem Bereich aufzubauen.</li><li>Lernen Sie Schlüsselthemen der Datenwissenschaft und KI kennen, die für jeden Fachmann, der eine fortgeschrittene Weiterbildung in KI anstrebt, unerlässlich sind.</li><li>Beherrschen Sie praktische Werkzeuge und Techniken des maschinellen Lernens und des Deep Learning für reale Anwendungen.</li></ul>Programmierung und Software-Engineering für Datenwissenschaft<ul><li>Legen Sie mit grundlegenden Programmierkenntnissen den Grundstein für Ihre Weiterbildung im Bereich KI-Engineering.</li><li>Lernen Sie Python-Programmierung und tauchen Sie in die objektorientierte Programmierung (OOP) ein, um Ihre Fähigkeiten zur Datenmanipulation zu verbessern.</li><li>Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Git und GitHub, die für die Zusammenarbeit bei datenwissenschaftlichen Projekten von entscheidender Bedeutung sind.</li><li>Beherrschen Sie die Grundlagen von Unix und Befehlszeilen, um Ihre datenwissenschaftlichen Arbeitsabläufe während Ihrer Weiterbildung zu verbessern.</li></ul>Erkundung der Datenanalyse (EDA)<ul><li>Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten in der Datenmanipulation und SQL im Rahmen Ihrer Weiterbildung in KI.</li><li>Visualisieren Sie Daten mit Tools wie Matplotlib und Seaborn, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.</li><li>Lernen Sie fortgeschrittene Techniken der Datenanalyse, um in Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz zu glänzen.</li><li>Vertiefen Sie Ihre Fähigkeiten mit immersiven Datenanalyseprojekten, die bei der Lösung von Problemen in der realen Welt helfen.</li></ul>Grundlagen des maschinellen Lernens<ul><li>Tauchen Sie im Rahmen Ihrer Weiterbildung in KI-Engineering in das maschinelle Lernen ein und konzentrieren Sie sich dabei auf überwachte Lernmodelle.</li><li>Lernen Sie Regressions-, Klassifizierungs- und Ensemble-Methoden kennen, um Ihre Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens zu verbessern.</li><li>Wenden Sie die Prinzipien des KI-Engineerings an, um mithilfe von Scikit-Learn leistungsstarke Vorhersagemodelle zu erstellen.</li><li>Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten in der Modellbewertung, um Präzision und Zuverlässigkeit in KI-Anwendungen zu gewährleisten.</li></ul>Deep Learning und neuronale Netze<ul><li>Lernen Sie Deep-Learning-Techniken, einschließlich Convolutional Neural Networks (CNN), um komplexe Probleme im Bereich Künstliche Intelligenz zu lösen.</li><li>Verstehen Sie fortgeschrittene Themen wie NLP, Zeitreihen und unüberwachtes Lernen als Teil Ihrer Weiterbildung.</li><li>Erkunden Sie die Grundlagen von Neural Networks, Backpropagation und deren Anwendung in realen KI-Szenarien.</li><li>Wenden Sie modernste AI Engineering-Methoden an, einschließlich Prompt Engineering und generative AI.</li></ul>Data Science Capstone Project<ul><li>Bringen Sie Ihre Weiterbildung in KI auf die nächste Stufe, indem Sie an einem realen Data-Science-Abschlussprojekt arbeiten.</li><li>Entwickeln Sie umfassende Lösungen, die alle erlernten Konzepte des maschinellen Lernens, der KI und der Datenwissenschaft integrieren.</li><li>Arbeiten Sie in Teams zusammen, um Ihre Ergebnisse zu präsentieren und die Aufgaben eines KI-Ingenieurs in einer professionellen Umgebung zu simulieren.</li><li>Präsentieren Sie Ihre Fähigkeiten bei der Bereitstellung von KI-Modellen und der Bereitstellung von Geschäftseinblicken mithilfe fortschrittlicher Künstlicher Intelligenz.</li></ul><p>Das Programm ermöglicht eine Weiterbildung durch praxisorientierte Projekte, die aktuelle AI Engineering-Methoden und Data Science-Techniken einbeziehen.</p>
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Häufige Fragen zu „AI Engineer weiterbildung und Data Science Konzepte“
Ist „AI Engineer weiterbildung und Data Science Konzepte“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „AI Engineer weiterbildung und Data Science Konzepte“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „AI Engineer weiterbildung und Data Science Konzepte“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „AI Engineer weiterbildung und Data Science Konzepte“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „AI Engineer weiterbildung und Data Science Konzepte“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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