Zeitreihenanalyse beschreibt den Prozess, mit dem zeitlich geordnete Daten systematisch ausgewertet und für Prognosen nutzbar gemacht werden. Der Kurs verbindet pandas-basierte Aufbereitung, klassische Verfahren und Power-BI-Visualisierung mit einer strategischen KI-Einordnung.


!Kursinhalt


!1. Aufbereitung zeitlich geordneter Daten
*Datumsangaben in pandas
*Boolesche Maskierung für Zeitabschnitte
*Datenqualität in zeitlichen Daten prüfen
*Datenaggregation auf unterschiedlichen Zeitebenen


!2. Statistische Auswertung
*Mittelwert, Median und Quartile über die Zeit
*Lineare Regression als Trendmodell
*Korrelationen zwischen Zeitabschnitten
*Boxplots für saisonale Verteilungen


!3. Visualisierung in Power BI
*Liniendiagramme für Verläufe
*Trendlinien einzeichnen
*Identifikation von Ausreißern im Zeitverlauf
*Filterkontexte für Vergleichsperioden


!4. Zeitreihen im Geschäftskontext einordnen
*Use Cases für zeitliche Steuerung
*Datenqualität als Voraussetzung belastbarer Prognosen
*Governance für veröffentlichte Forecasts
*Bewertung KI-gestützter Forecast-Modelle


!Berufliche Relevanz


*Belastbare Aussagen zu Entwicklungen über die Zeit
*Frühe Erkennung saisonaler Muster
*Konsistente Verlaufsberichte für Stakeholder
*Anschluss an strategische KI-Initiativen