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WeiterbildungHybrid

Vorverarbeitung mit Apache Spark on Databricks für Streaming Engineer

StackFuel GmbH · Berlin

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
6 Monate
Start
nächster Start: 2026-07-12

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Wer Datenströme kontinuierlich verarbeitet, steht häufig vor der Frage, wie Rohdaten zuverlässig auf ein verwertbares Niveau gebracht werden können. Apache Spark in Databricks bietet dafür ein verteiltes Verarbeitungsmodell mit konsistenter API.

Lerninhalte

<p>Wer Datenströme kontinuierlich verarbeitet, steht häufig vor der Frage, wie Rohdaten zuverlässig auf ein verwertbares Niveau gebracht werden können. Apache Spark in Databricks bietet dafür ein verteiltes Verarbeitungsmodell mit konsistenter API. Streaming Engineer gestalten die Vorverarbeitung als strukturierten Zwischenschritt im Datenfluss.<br/> </p><p> !Kursinhalt<br/> </p><p> !1. Einordnung der Vorverarbeitung<br/> *Rolle zwischen Quelle und nachgelagerter Verarbeitung<br/> *Abgrenzung zu klassischer Bereinigung<br/> *Einsatz in Streaming-Landschaften<br/> </p><p> !2. Spark-Grundlagen für Streams<br/> *DataFrames und Datasets<br/> *Transformationen und Aktionen<br/> *Verteilte Ausführung<br/> </p><p> !3. Konkrete Vorverarbeitungsschritte<br/> *Parsing von Ereignissen<br/> *Normalisierung von Feldern<br/> *Filterung und Anreicherung<br/> </p><p> !4. Betrieb und Stabilität<br/> *Checkpointing und Offsets<br/> *Umgang mit fehlerhaften Ereignissen<br/> *Überwachung der Verarbeitungsstrecke<br/> </p><p> !Berufliche Relevanz<br/> </p><p> *Belastbare Zwischenresultate für nachgelagerte Schritte<br/> *Grundlage für Echtzeitauswertungen<br/> *Unterstützung plattformübergreifender Datenflüsse</p>

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Häufige Fragen zu „Vorverarbeitung mit Apache Spark on Databricks für Streaming Engineer“

Ist „Vorverarbeitung mit Apache Spark on Databricks für Streaming Engineer“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Vorverarbeitung mit Apache Spark on Databricks für Streaming Engineer“?

Die Weiterbildung dauert 6 Monate.

Was kostet „Vorverarbeitung mit Apache Spark on Databricks für Streaming Engineer“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Vorverarbeitung mit Apache Spark on Databricks für Streaming Engineer“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Vorverarbeitung mit Apache Spark on Databricks für Streaming Engineer“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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