Echtzeitverarbeitung mit Databricks Spark für Streaming Engineer
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Echtzeitverarbeitung ist ein zentraler Bestandteil moderner Datenarchitekturen und bildet die Grundlage schneller Entscheidungs- und Reaktionsprozesse. Apache Spark in Azure Databricks stellt dafür ein leistungsfähiges Streaming-Framework bereit.
Lerninhalte
<p>Echtzeitverarbeitung ist ein zentraler Bestandteil moderner Datenarchitekturen und bildet die Grundlage schneller Entscheidungs- und Reaktionsprozesse. Apache Spark in Azure Databricks stellt dafür ein leistungsfähiges Streaming-Framework bereit. Streaming Engineer gestalten auf dieser Basis verlässliche Verarbeitungsstrecken für fortlaufende Datenströme.<br/> </p><p> !Kursinhalt<br/> </p><p> !1. Grundprinzipien der Echtzeitverarbeitung<br/> *Abgrenzung zu Batch-Verarbeitung<br/> *Latenz- und Durchsatzaspekte<br/> *Rolle von Ereignisquellen<br/> </p><p> !2. Structured Streaming in Spark<br/> *Grundlagen der Streaming-API<br/> *Sink- und Source-Konzepte<br/> *Umgang mit Zeitfenstern<br/> </p><p> !3. Verarbeitung in Databricks<br/> *Cluster- und Runtime-Auswahl<br/> *Anbindung an Event- und Log-Quellen<br/> *Integration mit Delta Lake<br/> </p><p> !4. Betrieb und Stabilität<br/> *Checkpointing und Wiederherstellung<br/> *Umgang mit sich ändernden Schemata<br/> *Monitoring laufender Streams<br/> </p><p> !Berufliche Relevanz<br/> </p><p> *Grundlage für reaktionsschnelle Datenprozesse<br/> *Zusammenarbeit mit Produkt- und Betriebsteams<br/> *Erweiterung klassischer Batch-Landschaften</p>
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Häufige Fragen zu „Echtzeitverarbeitung mit Databricks Spark für Streaming Engineer“
Ist „Echtzeitverarbeitung mit Databricks Spark für Streaming Engineer“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Echtzeitverarbeitung mit Databricks Spark für Streaming Engineer“?
Die Weiterbildung dauert 12 Monate.
Was kostet „Echtzeitverarbeitung mit Databricks Spark für Streaming Engineer“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Echtzeitverarbeitung mit Databricks Spark für Streaming Engineer“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Echtzeitverarbeitung mit Databricks Spark für Streaming Engineer“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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