Umfassende Datenanalyse: Datenaufbereitung und Projektarbeit
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse in der Datenanalyse, von der Datenaufbereitung bis zur Durchführung eines eigenständigen Projekts.
Lerninhalte
<p>Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse in der Datenanalyse, von der Datenaufbereitung bis zur Durchführung eines eigenständigen Projekts.</p>Umfassendes Projekt zur Erstellung eines eigenen Datenportfolios<br/><ul><li>Anwendung erlernter Fähigkeiten in einem realen Datenprojekt</li><li>Ergebnisse dokumentieren und präsentieren für das eigene Portfolio</li><li>Projektarbeit als Beweis der praktischen Kenntnisse</li></ul><br/>Grundlagen der Programmierung und Datenanalyse mit Python und pandas<br/><ul><li>Python-Syntax und grundlegende Programmierkonzepte verstehen</li><li>Effiziente Datenmanipulation und -analyse mit pandas</li><li>Daten visualisieren mit matplotlib und seaborn</li></ul><br/>Lernstruktur und individuelle Betreuung<br/><ul><li>Individuelle Lernphasen nach eigenem Zeitplan gestalten</li><li>Unterstützung durch Mentoren via E-Mail und Online-Foren</li><li>Gezielte Gruppenstunden für interaktive Lernmöglichkeiten</li></ul><br/>Was macht ein Data Analyst<br/><p>Ein Data Analyst sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Zu den Aufgaben gehört das Erstellen von Berichten und Dashboards, das Identifizieren von Mustern und Trends sowie die Präsentation der Ergebnisse für Entscheidungsträger. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datenbasierte Einblicke zu liefern und die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern. Die in den Trainings erworbenen Kenntnisse in Python und Data Story Telling sind essenziell, um als Data Analyst arbeiten zu können.</p>Ganzheitliche Ansätze zur datengetriebenen Entscheidungsfindung<br/><p>Der Einstieg in die Datenanalyse erfordert fundierte Kenntnisse in SQL und Microsoft SQL sowie die Fähigkeit, mit Datenbanken und Tools wie Microsoft Power BI zu arbeiten. Ein SQL Developer erlernt in einer Weiterbildung SQL-Basics und vertieft sein Wissen in Data Modelling, ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Dabei sind Data Literacy und die Durchführung von Varianzanalysen und Predictive Analytics zentrale Bestandteile.<br/>Eine Power BI-Schulung und IT-Weiterbildungen bereiten angehende Datenanalysten optimal auf die professionelle Auswertung von Daten vor. Das Zertifikat als Certified Analyst und zusätzliche Fähigkeiten in Python SQL fördern zudem das logische Denken und sind besonders wertvoll in Positionen wie Consultant Engineer oder Consultant Manager.</p>
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Häufige Fragen zu „Umfassende Datenanalyse: Datenaufbereitung und Projektarbeit“
Ist „Umfassende Datenanalyse: Datenaufbereitung und Projektarbeit“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Umfassende Datenanalyse: Datenaufbereitung und Projektarbeit“?
Die Weiterbildung dauert 5 Monate.
Was kostet „Umfassende Datenanalyse: Datenaufbereitung und Projektarbeit“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Umfassende Datenanalyse: Datenaufbereitung und Projektarbeit“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Umfassende Datenanalyse: Datenaufbereitung und Projektarbeit“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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