Sentiment beschreibt die Stimmung und emotionale Tönung, die Teams und Stakeholder in Veränderungsvorhaben tragen. Der Kurs zeigt Projektleiter:in, wie Sentiment-Signale strukturiert erhoben, ausgewertet und in Entscheidungen überführt werden. Im Fokus stehen Datenquellen, KI-Unterstützung und Steuerungsimpulse.


!Kursinhalt


!1. Sentiment als Change-Signal
*Bedeutung von Sentiment für Adoption und Widerstand
*Abgrenzung zu klassischen KPIs
*Grenzen und Risiken von Stimmungsauswertungen


!2. Datenquellen und Erhebung
*Befragungen, Chats, Tickets und Feedback-Kanäle
*Datenschutz und ethische Rahmenbedingungen
*Datenqualität und Bereinigung


!3. KI-gestützte Auswertung
*ChatGPT für Clusterung und thematische Muster
*R-K-I-Prüfung der KI-Ergebnisse
*Kombination mit quantitativen Kennzahlen


!4. Interpretation im Projektkontext
*Hypothesenbildung und kausale Plausibilitätsprüfung
*Verknüpfung mit Stakeholder-Analyse
*Frühwarnsignale im Projektverlauf


!5. Steuerung und Kommunikation
*Nachsteuerung in Kommunikation und Interventionen
*Data Storytelling für Steering und Sponsor
*Continuous Improvement auf Basis von Sentiment-Daten


!Berufliche Relevanz


*Sensibleres Steuerungsbild jenseits harter Kennzahlen
*Früherkennung kritischer Entwicklungen durch Projektleiter:in
*Verankerung eines kontinuierlichen Feedback-Kreislaufs