Datenorientierte Projekte binden spezialisierte Rollen, Tools und Zeitfenster, die selten beliebig austauschbar sind. Eine fundierte Ressourcenplanung sorgt dafuer, dass Daten, Menschen und Werkzeuge zur richtigen Zeit verfuegbar sind.

!Kursinhalt

!1. Ressourcenarten in Datenvorhaben
*Personal-, System- und Datenressourcen unterscheiden
*Rollen wie Datenanalyse, Engineering und Fachbereich abgrenzen
*Tool-Stack aus Excel, Power BI und Copilot einplanen

!2. Ressourcen- und Zeitschaetzung
*Aufwaende fuer Datenaufbereitung realistisch schaetzen
*Schaetzmethoden in agilen und klassischen Plaenen einsetzen
*Reserven fuer Datenqualitaetsprobleme einplanen

!3. Ressourcen im Projektlebenszyklus steuern
*Velocity und WIP-Limits zur Steuerung nutzen
*Engpaesse ueber Earned Value Management sichtbar machen
*Anpassungen im Change Control sauber begruenden

!4. Kommunikation rund um Ressourcen
*Stakeholder ueber Engpaesse und Prioritaeten informieren
*Konflikte um Ressourcen mit BATNA und ZOPA klaeren
*Jira und Confluence als gemeinsame Sicht etablieren

!5. Lernen aus abgeschlossenen Datenvorhaben
*Ressourcenverbrauch retrospektiv auswerten
*Erkenntnisse in Schaetzmodelle der naechsten Projekte einarbeiten
*Wissensmanagement zu Datenrollen und Tools aufbauen

!Berufliche Relevanz

*Ressourcenplanung schuetzt datenorientierte Projekte vor Engpaessen
*Klare Rollen und Tool-Abstimmung erhoehen die Liefersicherheit
*Lernschleifen aus Abschluss und Retrospektive verbessern Folgeprojekte