Relationale Datenbanken bilden das Fundament der meisten Geschäftsdatenlandschaften. Für Data Analyst:innen ist ein fundiertes Verständnis ihrer Strukturen und Abfragelogik unverzichtbar. Der Kurs verbindet SQL, Power BI und eine strategische KI-Einordnung.


!Kursinhalt


!1. Grundlagen relationaler Datenbanken
*Begriffsklärung und Funktionsweise
*ER-Diagramme
*Charakteristische Eigenschaften
*Vor- und Nachteile relationaler Systeme


!2. Abfragen mit SQL
*Datenstrukturen in SQL-Datenbanken
*Datenexploration und Filterung
*Daten aggregieren, sortieren und kombinieren
*Joins und Subqueries


!3. Datenbankdesign
*Normalisierung
*Star und Snowflake Schemata
*Tabellen erstellen und verwalten
*Views und nicht-relationale Datenbanken


!4. Datenbanken im KI-Kontext einordnen
*Daten als strategische Ressource
*Governance-Strukturen für Datenbestände
*Datenqualität als AI-Readiness-Faktor
*KI-Einordnung relationaler Auswertungen


!Berufliche Relevanz


*Solides Fundament für analytische Arbeit
*Klare Trennung Datenmodell und Auswertung
*Wiederverwendbare SQL-Bausteine
*Anschluss an strategische KI-Initiativen