Prompten lernen und Data Analytics

Prompten lernen und Data Analytics vermittelt den gezielten Einsatz von Sprache zur Steuerung von Künstlicher Intelligenz im Analysekontext. Teilnehmende lernen, wie Prompts systematisch entwickelt, getestet und optimiert werden, um verlässliche Ergebnisse zu erzielen. Neben der Textsteuerung steht die Integration von Python, SQL und Power BI im Mittelpunkt. Durch das Zusammenspiel von Prompten und Datenanalyse entsteht ein praxisorientierter Workflow, der sowohl qualitative als auch quantitative Daten berücksichtigt.

!Inhaltsübersicht
!1. Einführung in Datenanalyse und KI-Grundlagen
!2. Prompten lernen - Methoden und Strategien
!3. Python und SQL in der Datenanalyse
!4. Prompten lernen - Umsetzung in analytischen Prozessen
!5. Ethische und organisatorische Rahmenbedingungen

!1. Einführung in Datenanalyse und KI-Grundlagen
*Rolle von Daten in KI-Systemen
*Arten von Daten und deren Aufbereitung
*Grundlagen statistischer Auswertungen
*Verbindung zwischen KI, Prompting und Data Analytics
*Visualisierung als Bestandteil der Datenkommunikation

!2. Prompten lernen - Methoden und Strategien
*Best Practices für präzise Eingaben
*Iteratives Testen und Optimieren von Prompts
*Strukturierung komplexer Anfragen
*Umgang mit fehlerhaften Ausgaben (Halluzinationen)
*Praktische Übungen mit generativen Modellen

!3. Python und SQL in der Datenanalyse
*Datenimport und Bereinigung mit pandas
*Datenabfragen und Transformation mit SQL
*Verknüpfung von Datenbanken und KI-Ausgaben
*Power BI zur Visualisierung von Ergebnissen
*Integration von Prompt-Ergebnissen in Reports

!4. Prompten lernen - Umsetzung in analytischen Prozessen
*Erstellung KI-gestützter Datenberichte
*Automatisierte Zusammenfassungen durch Prompten
*Interpretation analytischer Resultate
*Qualitätsprüfung der generierten Inhalte
*Aufbau von Prompt-Katalogen für Routineaufgaben

!5. Ethische und organisatorische Rahmenbedingungen
*Datenschutz und DSGVO-Konformität
*Bias und Fairness in KI-Ausgaben
*Transparenz und Nachvollziehbarkeit
*Interne Richtlinien zum Prompten im Unternehmen
*Projektdokumentation und Transfer