Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Dieser Kurs vermittelt, wie gezielte Eingaben für KI-Systeme mit datenwissenschaftlichen Methoden kombiniert werden, um Daten zu verstehen, zu strukturieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Lerninhalte
<p>Dieser Kurs vermittelt, wie gezielte Eingaben für KI-Systeme mit datenwissenschaftlichen Methoden kombiniert werden, um Daten zu verstehen, zu strukturieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Teilnehmende lernen, wie Prompts entworfen, KI-Ausgaben geprüft und Ergebnisse durch Data-Science-Verfahren validiert und visualisiert werden. Der Kurs fördert ein methodisches Verständnis für das Zusammenspiel zwischen Sprache, Daten und Analyse.</p>1. Grundlagen - Prompten und Künstliche Intelligenz<br/>2. Datenanalyse und Machine Learning<br/>3. Datenmanagement und Visualisierung<br/>4. Verantwortung und Reflexion<br/>1. Grundlagen - Prompten und Künstliche Intelligenz<br/><ul><li>Einführung in generative Modelle und das Prinzip des Promptings</li><li>Gestaltung strukturierter Eingaben für konsistente und reproduzierbare Ergebnisse</li><li>Einfluss von Kontext, Datenqualität und Zieldefinition auf die Modellleistung</li><li>Abgrenzung zwischen analytischer und generativer Datenverarbeitung</li></ul><br/>2. Datenanalyse und Machine Learning<br/><ul><li>Kombination generativer KI-Ergebnisse mit datenwissenschaftlichen Verfahren</li><li>Bewertung von KI-Ausgaben durch statistische Methoden und Modellanalyse</li><li>Nutzung von Python zur Automatisierung und Validierung von Prozessen</li><li>Anwendung von Machine-Learning-Techniken zur Verbesserung der Analysequalität</li></ul><br/>3. Datenmanagement und Visualisierung<br/><ul><li>Verwendung von SQL zur Organisation, Abfrage und Filterung großer Datensätze</li><li>Aufbereitung generierter Informationen für datenbasierte Entscheidungen</li><li>Erstellung visueller Analysen und Dashboards zur Darstellung von Zusammenhängen</li><li>Kombination von Text- und numerischen Daten für nachvollziehbare Ergebnisse</li></ul><br/>4. Verantwortung und Reflexion<br/><ul><li>Bewertung ethischer und rechtlicher Herausforderungen im Umgang mit generativer KI</li><li>Reflexion über Bias, Fairness und Transparenz in automatisierten Prozessen</li><li>Dokumentation und Sicherstellung von Datenintegrität und Ergebnisqualität</li><li>Verantwortungsvoller Umgang mit Prompt-Techniken in datenbasierten Anwendungen</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Prompten lernen: Data Science und Analysen“
Ist „Prompten lernen: Data Science und Analysen“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Prompten lernen: Data Science und Analysen“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Prompten lernen: Data Science und Analysen“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Prompten lernen: Data Science und Analysen“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Prompten lernen: Data Science und Analysen“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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