User Research ist im Produktmanagement das Fundament tragfähiger Entscheidungen. Forschung, Daten und KI-Tools werden so verbunden, dass Produktrichtungen empirisch unterfüttert und Hypothesen vor teuren Entwicklungen geprüft werden.

!Kursinhalt

!1. Research-Strategie im Produktkontext
*Forschungsfragen aus Vision, Roadmap und Backlog ableiten
*Decision-Makers und Stakeholder gezielt einbinden
*Research-Pakete in Discovery und Sprint-Logik integrieren

!2. Erhebung qualitativer und quantitativer Daten
*Methoden für User und Market Research kombinieren
*Interviews, Beobachtungen und Umfragen strukturiert dokumentieren
*Research-Ergebnisse in Notion, Miro und Confluence ablegen

!3. Datenqualität und Auswertung
*Datenintegration aus Surveys, Analytics und Interviews vorbereiten
*Umgang mit fehlenden und fehlerhaften Werten standardisieren
*Statistische Kennwerte für quantitative Anteile interpretieren

!4. Insights zu Solution Definitions und PRDs
*Insights zu Pattern und Need-Statements verdichten
*Ideen generieren und priorisieren
*PRDs aus Research-Belegen finalisieren

!5. KI-Tools in Research und Synthese
*Copilot für Transkript-Zusammenfassungen und Insight-Cluster einsetzen
*Sprachmodelle für Hypothesenformulierungen nutzen
*DSGVO-Basics, Bias und Datenethik bei KI-Einsatz beachten

!Berufliche Relevanz

*User Research macht Produktentscheidungen empirisch belegbar
*Belastbare Insights reduzieren Fehlinvestitionen in Features
*Verbindung aus Research, Daten und KI beschleunigt Lernschleifen