Produktinformationen entstehen verteilt in Tickets, Reviews, Marktdaten und Reports. Eine KI-gestuetzte Analyse bringt diese Informationen in eine Form, mit der Produkt- und Projektteams Entscheidungen fundiert vorbereiten koennen.

!Kursinhalt

!1. Datenlandschaft im Produktkontext
*Strukturierte und unstrukturierte Produktinformationen unterscheiden
*Datenquellen aus Markt, Nutzung und Support einordnen
*Datenqualitaet vor der Analyse pruefen und sichern

!2. Aufbereitung von Produktdaten
*Daten gruppieren, zusammenfuehren und visualisieren
*Lagemasse und Streuung als erste Orientierung nutzen
*Fehlende und fehlerhafte Werte sinnvoll behandeln

!3. KI-gestuetzte Auswertung von Texten und Tabellen
*Generative Modelle fuer Zusammenfassungen und Clusterungen einsetzen
*Copilot in Excel fuer Formeln und Diagramme aus natuerlicher Sprache nutzen
*R-K-I-Pruefmethode fuer KI-Ergebnisse anwenden

!4. Visualisierung in Power BI
*Matrizen, Saeulen- und Liniendiagramme zielgerichtet einsetzen
*Measures und DAX fuer Produktkennzahlen aufbauen
*Trendlinien, Korrelationen und Ausreisser interpretieren

!5. Uebergabe an Produktentscheidungen
*Erkenntnisse in PRDs und Backlog-Priorisierung einbringen
*Data Storytelling Canvas fuer Stakeholder-Kommunikation einsetzen
*Limits und Unsicherheiten transparent darstellen

!Berufliche Relevanz

*Produktteams nutzen KI gezielt zur Verdichtung von Informationen
*Datengetriebene Entscheidungen werden nachvollziehbar dokumentiert
*Visuelle Aufbereitung erhoeht die Wirkung in Stakeholder-Runden