Die Teilnehmenden nutzen effiziente Datenverarbeitung und -abfragen für umfassende Analysen in einem Data Warehouse.
- SQL-Abfragen schreiben, um Daten aus umfangreichen Unternehmensdatenbanken gezielt zu extrahieren
- Joins, Aggregationen und Window Functions anwenden, um komplexe Datenbeziehungen präzise auszuwerten
Strukturierung und Optimierung eines Data Warehouses für schnelle und skalierbare Analysen verstehen
- Sterne- und Schneeflockenschemata nutzen, um Datenmodelle effizient zu gestalten
- Partitionierung und Indexierung anwenden, um Lade- und Abfragezeiten in großen Datenmengen zu optimieren
Aussagekräftige Berichterstellung und interaktive Dashboards mit Power BI entwickeln
- Daten aus verschiedenen Quellen in das Power BI-Datenmodell integrieren und visuell aufbereiten
- DAX-Funktionen anwenden, um berechnete Kennzahlen, KPIs und dynamische Metriken zu gestalten
Unternehmensweite Analysen mit Data Warehousing-Techniken für datengetriebene Entscheidungen einsetzen
- BI-Reports zur Identifizierung von Mustern, Trends und Geschäftskennzahlen strategisch nutzen
- Automatisierte Berichtsaktualisierung und Cloud-Integration verwenden, um stets aktuelle Analysen bereitzustellen