Die Einheit zeigt, wie Tableau auf kuratierte Data-Warehouse-Strukturen aufsetzt und belastbare Dashboards ermöglicht. Im Mittelpunkt stehen konsistente Dimensionen/Fakten, eindeutige Zeitachsen und reproduzierbare Kennzahlen. Tableau wird in klare Datenverträge eingebettet, damit Joins, Granularität und Aggregation nachvollziehbar bleiben. Begriffe werden präzise erklärt: Star Schema (Sternschema), Slowly Changing Dimensions = SCD (historisierte Dimensionen) und Surrogate Key (technischer Schlüssel). Tableau berücksichtigt Datenqualität, Versionierung und Seeds, damit Vergleiche über Zeit und Segmente stabil sind. Tableau liefert Artefakte, die in Freigaben und Audits überprüfbar bleiben.
Inhaltsübersicht1. Modell - Dimensionen, Fakten, Zeit2. Tableau - Datenpfad und Kennzahlen3. Governance - Qualität und Versionen4. Tableau - Dashboards und Betrieb1. Datenmodell und Struktur
- Dimensionen/Fakten, Granularität und Konformität festlegen
- Zeitdimension, Kalenderlogik und Periodenvergleiche standardisieren
- Schlüssel/Surrogates und SCD-Verhalten dokumentieren
2. Tableau - Kennzahlen und Datenpfad
- Joins/Relationships bewusst wählen, Aggregation prüfen
- Berechnete Felder, LOD-Ausdrücke und Parameter gezielt einsetzen
- KPI-Katalog, Namenskonventionen und Datensichten versionieren
3. Qualität, Sicherheit, Freigaben
- Profiling: Vollständigkeit, Ausreißer, Duplikate, Typen
- Rechte, Datenverträge und Änderungslogbuch pflegen
- Seeds/Versionen des Datenstands in Berichten ausweisen