Der Kurs Prompten lernen und Data Science zeigt, wie durch gezielte Eingaben die Leistungsfähigkeit generativer KI-Systeme im Datenkontext verbessert werden kann. Teilnehmende lernen, wie Prompts strukturiert aufgebaut werden, wie KI-Ergebnisse bewertet und mit Datenanalyse-Methoden überprüft werden. Der Fokus liegt auf der Verbindung von natürlicher Sprache, Data Science und datengetriebenen Entscheidungsprozessen.

!1. Grundlagen - Prompten und generative KI
!2. Data Science - Datenanalyse und Mustererkennung
!3. Datenmanagement und Auswertung
!4. Verantwortung und Anwendung

!1. Grundlagen - Prompten und generative KI
*Erklärung der Funktionsweise generativer KI und der Rolle von Prompts für Steuerung und Präzision
*Gestaltung effektiver Prompts zur Beeinflussung von Modellantworten
*Unterschiede zwischen generativen, analytischen und regelbasierten Systemen
*Analyse der Abhängigkeit von Prompts, Daten und Kontext für die Ergebnisqualität

!2. Data Science - Datenanalyse und Mustererkennung
*Anwendung datenwissenschaftlicher Methoden zur Auswertung generierter Inhalte
*Verknüpfung von KI-Ergebnissen mit statistischen Analysen zur Validierung
*Nutzung von Python und Bibliotheken zur Automatisierung von Prüfprozessen
*Erstellung von Modellen zur Klassifikation und Bewertung von KI-Ausgaben

!3. Datenmanagement und Auswertung
*Organisation und Speicherung generierter Daten in relationalen Strukturen
*Verwendung von SQL-Abfragen zur Strukturierung und Verknüpfung von Datenquellen
*Aufbereitung der Daten für Berichte, Dashboards und Präsentationen
*Kombination von Text- und numerischen Daten zur fundierten Entscheidungsunterstützung

!4. Verantwortung und Anwendung
*Beachtung ethischer und rechtlicher Grundsätze bei der Nutzung generativer Systeme
*Sicherung der Transparenz und Nachvollziehbarkeit in KI-Prozessen
*Bewertung der Verlässlichkeit von Prompts und generierten Ergebnissen
*Verantwortungsvoller Einsatz datengetriebener KI-Methoden im Arbeitsalltag