Datenvisualisierung mit Scikit-learn für Data Scientist:in
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Visualisierung umfasst in der Praxis eine Vielzahl von Aufgaben - von der Verteilungsdarstellung bis zur Modelldiagnose. Für Data Scientist:innen verbinden sich diese Aufgaben oft mit klassischen Modellverfahren.
Lerninhalte
<p>Visualisierung umfasst in der Praxis eine Vielzahl von Aufgaben - von der Verteilungsdarstellung bis zur Modelldiagnose. Für Data Scientist:innen verbinden sich diese Aufgaben oft mit klassischen Modellverfahren. Der Kurs leitet diese Visualisierungen aus pandas, matplotlib und Power BI ab und ordnet sie in eine verantwortungsvolle KI-Praxis ein.<br/> <br/> <br/> !Kursinhalt<br/> <br/> <br/> !1. Verteilungsdiagnose mit Python<br/> *Histogramme zur Datenverteilung<br/> *Boxplots zur Identifikation von Ausreißern<br/> *Streudiagramme für Zusammenhänge<br/> *Lagemaße und Dispersionsmaße visualisieren<br/> <br/> <br/> !2. Modellergebnisse darstellen<br/> *Lineare und logistische Regression visuell prüfen<br/> *Trendlinien und Korrelationen aufzeigen<br/> *Mittelwert, Median und Quartile dokumentieren<br/> *Einflussfaktorenanalyse als Plot<br/> <br/> <br/> !3. Berichte in Power BI<br/> *Statistische Diagramme im Reporting<br/> *DAX-Measures für Kennzahlen<br/> *Best Practices der Datenvisualisierung<br/> *Filterkontexte für Modellperspektiven<br/> <br/> <br/> !4. Modelle verantwortungsvoll kommunizieren<br/> *KI-Risiken im Reporting transparent machen<br/> *Governance-Strukturen für Modellveröffentlichung<br/> *EU-AI-Act-Anforderungen einordnen<br/> *Stakeholder mit Daten überzeugen<br/> <br/> <br/> !Berufliche Relevanz<br/> <br/> <br/> *Klare Aussagen zu Modellgüte und -grenzen<br/> *Übergabe nachvollziehbarer Visuals an Fachbereiche<br/> *Konsistenz zwischen Python- und BI-Auswertungen<br/> *Beitrag zu vertrauenswürdiger KI-Adoption</p>
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Häufige Fragen zu „Datenvisualisierung mit Scikit-learn für Data Scientist:in“
Ist „Datenvisualisierung mit Scikit-learn für Data Scientist:in“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Datenvisualisierung mit Scikit-learn für Data Scientist:in“?
Die Weiterbildung dauert 4 Monate.
Was kostet „Datenvisualisierung mit Scikit-learn für Data Scientist:in“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Datenvisualisierung mit Scikit-learn für Data Scientist:in“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Datenvisualisierung mit Scikit-learn für Data Scientist:in“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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