Die Datenmodellierung ist das Fundament jedes belastbaren Projektberichts in Power BI. Erst ein klares Modell aus Fakten und Dimensionen ermöglicht konsistente Auswertungen über Sprints, Themen und Teams hinweg.

!Kursinhalt

!1. Anforderungen an das Datenmodell
*Berichtsfragen aus dem Projektkontrolling sammeln
*Granularität für Sprint-, Ticket- und Kostendaten festlegen
*Schnittstellen zu Jira- und Excel-Quellen klären

!2. Modellstrukturen und Schemata
*Star- und Snowflake-Schemata in Power BI gegenüberstellen
*Faktentabellen für Aufwand, Kosten und Tickets aufbauen
*Dimensionen für Zeit, Team und Status anlegen

!3. Datenaufbereitung mit Power Query
*Datenquellen anbinden und transformieren
*Fehlende Werte und Datentypen normieren
*Schritte für Wiederverwendung strukturieren

!4. Beziehungen und Measures
*Beziehungen zwischen Fakten und Dimensionen pflegen
*Measures für typische Projektkennzahlen anlegen
*Filterkontexte für Auswertungen gezielt einsetzen

!5. Berichtsseiten auf dem Datenmodell
*Berichtsseiten für Statusmeetings und Lenkungskreise aufbauen
*Burn-Up- und Earned-Value-Kennzahlen integrieren
*Datenmodell und Reports in Confluence dokumentieren

!Berufliche Relevanz

*Klare Datenmodelle reduzieren Diskussionen über Kennzahlen
*Saubere Beziehungen ermöglichen flexible Auswertungen
*Strukturierte Dokumentation erleichtert Übergaben im Team