Datenbankabfragen umfassen in der Praxis eine Vielzahl von Aufgaben - von der einfachen Filterung bis zur komplexen Verknüpfung mehrerer Tabellen. Für Data Analyst:innen sind sie das zentrale Werkzeug. Der Kurs verbindet SQL, Power-BI-Reporting und eine strategische KI-Einordnung.


!Kursinhalt


!1. SQL-Grundlagen
*Begriffsklärung relationaler Datenbanken
*Datenstrukturen in SQL-Datenbanken
*Datenexploration und Filterung
*Charakteristische Eigenschaften


!2. Fortgeschrittene Abfragen
*Daten aggregieren und sortieren
*Daten aus mehreren Tabellen kombinieren
*Fortgeschrittene Joins und Subqueries
*SQL-Workflow


!3. Übergabe an Power BI
*Verknüpfung zu Datenbanken
*Power Query Editor für Aufbereitung
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte und Matrizen


!4. Abfragen strategisch einordnen
*Daten als strategische Ressource
*Governance-Strukturen für Datenzugriffe
*Datenqualität als AI-Readiness-Faktor
*KI-Einordnung relationaler Auswertungen


!Berufliche Relevanz


*Effiziente Abfragen für wiederkehrende Analysen
*Wiederverwendbare SQL-Bausteine
*Konsistente Übergabe ans Reporting
*Anschluss an strategische KI-Initiativen