Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Der Einstieg in die Datenanalyse erfordert fundierte Kenntnisse in SQL und Microsoft SQL sowie die Fähigkeit, mit Datenbanken und Tools wie Microsoft Power BI zu arbeiten.
Lerninhalte
<p>Der Einstieg in die Datenanalyse erfordert fundierte Kenntnisse in SQL und Microsoft SQL sowie die Fähigkeit, mit Datenbanken und Tools wie Microsoft Power BI zu arbeiten. Ein SQL Developer erlernt in einer Weiterbildung SQL-Basics und vertieft sein Wissen in Data Modelling, ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Dabei sind Data Literacy und die Durchführung von Varianzanalysen und Predictive Analytics zentrale Bestandteile.</p><p>Eine Power BI-Schulung und IT-Weiterbildungen bereiten angehende Datenanalysten optimal auf die professionelle Auswertung von Daten vor. Das Zertifikat als Certified Analyst und zusätzliche Fähigkeiten in Python SQL fördern zudem das logische Denken und sind besonders wertvoll in Positionen wie Consultant Engineer oder Consultant Manager.</p>SQL und relationale Datenbanken:<br/><ul><li>Grundlagen der SQL-Syntax und -Befehle erlernen</li><li>Datenbanken erstellen, verwalten und abfragen</li><li>Komplexe Abfragen und Datenmanipulationen durchführen</li></ul><br/>Erstellen von Reports und Dashboards mit Power BI:<br/><ul><li>Grundlagen der Power BI-Oberfläche und -Funktionalitäten kennenlernen</li><li>Datenimport und -bereinigung in Power BI durchführen</li><li>Interaktive Berichte und Dashboards zur Datenvisualisierung erstellen</li></ul><br/>Grundlagen der Programmierung und Datenanalyse mit Python und pandas:<br/><ul><li>Einführung in die Python-Syntax und grundlegende Programmierkonzepte</li><li>Daten importieren, bereinigen und analysieren mit pandas</li><li>Visualisierung von Analyseergebnissen mit matplotlib und seaborn</li></ul><br/>Förderung der Karriereentwicklung in Datenberufen:<br/><ul><li>Strategien für den Einstieg und Aufstieg in Datenkarrieren erlernen</li><li>Erstellung und Optimierung eines datenwissenschaftlichen Portfolios</li><li>Netzwerken und Präsentation von Projektergebnissen</li></ul><br/>Lerne im eigenen Tempo durch flexible Unterrichtszeiten:<br/><ul><li>Selbstgesteuerte Lernphasen individuell planen und durchführen</li><li>Unterstützung durch Mentoren via E-Mail und Online-Foren</li><li>Kurzfristige Gruppenstunden zur gezielten Wissensvertiefung</li></ul><br/>Ganzheitliche Ansätze zur datengetriebenen Entscheidungsfindung
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Häufige Fragen zu „Datenanalyse und Reporting: SQL, Power BI und pandas“
Ist „Datenanalyse und Reporting: SQL, Power BI und pandas“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Datenanalyse und Reporting: SQL, Power BI und pandas“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Datenanalyse und Reporting: SQL, Power BI und pandas“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Datenanalyse und Reporting: SQL, Power BI und pandas“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Datenanalyse und Reporting: SQL, Power BI und pandas“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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