Datenanalyse mit pandas: Datenaufbereitung und Visualisierung
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Modulbeschreibung Grundlagen der Programmierung und Datenanalyse mit Python und pandas: Python-Syntax und grundlegende Programmierkonzepte erlernen Daten importieren, bereinigen und analysieren mit pandas Visualisierung von Analyseergebnissen mit matplotlib un…
Lerninhalte
Modulbeschreibung<p> <br/></p>Grundlagen der Programmierung und Datenanalyse mit Python und pandas:<ul><li>Python-Syntax und grundlegende Programmierkonzepte erlernen</li><li>Daten importieren, bereinigen und analysieren mit pandas</li><li>Visualisierung von Analyseergebnissen mit matplotlib und seaborn</li></ul><p> <br/></p>Förderung der Karriereentwicklung in Datenberufen:<ul><li>Tipps für den Einstieg in datenbezogene Karrierewege</li><li>Erstellung und Optimierung eines datenwissenschaftlichen Portfolios</li><li>Netzwerken und Präsentation von Projektergebnissen</li></ul><p> <br/></p>Lerne im eigenen Tempo durch flexible Unterrichtszeiten:<ul><li>Individuelle Lernphasen eigenständig planen und durchführen</li><li>Unterstützung durch Mentoren via E-Mail und Online-Foren</li><li>Kurzzeitige Gruppenstunden zur gezielten Wissensvertiefung</li></ul><p> <br/></p>Was macht ein Data Analyst?<p> <br/> Ein Data Analyst sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Zu den Aufgaben gehört das Erstellen von Berichten und Dashboards, das Identifizieren von Mustern und Trends sowie die Präsentation der Ergebnisse für Entscheidungsträger. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datenbasierte Einblicke zu liefern und die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern. Die in den Trainings erworbenen Kenntnisse in Python und Data Story Telling sind essenziell, um als Data Analyst arbeiten zu können.<br/> <br/></p>Ganzheitliche Ansätze zur datengetriebenen Entscheidungsfindung<p> <br/> Der Einstieg in die Datenanalyse erfordert fundierte Kenntnisse in SQL und Microsoft SQL sowie die Fähigkeit, mit Datenbanken und Tools wie Microsoft Power BI zu arbeiten. Ein SQL Developer erlernt in einer Weiterbildung SQL-Basics und vertieft sein Wissen in Data Modelling, ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Dabei sind Data Literacy und die Durchführung von Varianzanalysen und Predictive Analytics zentrale Bestandteile.<br/> <br/> Eine Power BI-Schulung und IT-Weiterbildungen bereiten angehende Datenanalysten optimal auf die professionelle Auswertung von Daten vor. Das Zertifikat als Certified Analyst und zusätzliche Fähigkeiten in Python SQL fördern zudem das logische Denken und sind besonders wertvoll in Positionen wie Consultant Engineer oder Consultant Manager.</p>
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Häufige Fragen zu „Datenanalyse mit pandas: Datenaufbereitung und Visualisierung“
Ist „Datenanalyse mit pandas: Datenaufbereitung und Visualisierung“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Datenanalyse mit pandas: Datenaufbereitung und Visualisierung“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Datenanalyse mit pandas: Datenaufbereitung und Visualisierung“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Datenanalyse mit pandas: Datenaufbereitung und Visualisierung“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Datenanalyse mit pandas: Datenaufbereitung und Visualisierung“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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