Die Teilnehmenden erlernen die Grundlagen der Datenanalyse im Marketing, um Kunden- und Marktdaten zu verstehen.
Datenanalyse im Marketing: Kunden- und Marktdaten verstehen- Erhebung und Analyse von Kundendaten zur Identifikation von Zielgruppen und Kaufverhaltenstrends
- Einsatz von Analysetools und -techniken, um tiefere Einblicke in Marktdaten und Branchenmetriken zu gewinnen
Nutzung von SQL zur Datenaufbereitung
- Verwendung von SQL zur Extraktion und Verwaltung umfangreicher Marketingdaten
- Optimierung von Abfragen, um relevante Kunden- und Marktdaten effektiv zu filtern und zu sortieren
Verwendungsbeispiele mit Python und pandas
- Manipulation und Visualisierung von Daten mit Python-Bibliotheken zur Ermittlung wertvoller Erkenntnisse
- Erstellung von DataFrames zur detaillierten Analyse von Kundensegmenten und aktuellen Markttrends
Interpretation und Berichterstellung
- Entwicklung von Berichten, die datengetriebene Marketingstrategien und -entscheidungen unterstützen
- Nutzung von Datenvisualisierungstools wie Power BI, um Einsichten in übersichtlicher Form darzustellen
Best Practices im Datenmanagement
- Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien bei der Analyse von Kunden- und Marktdaten
- Fortbildung durch den Gebrauch modernster Analysemethoden und statistischer Techniken zur Verbesserung der Marketingergebnisse