Product Owner:innen treffen täglich Entscheidungen mit weitreichender Wirkung auf das Produktteam. Datenanalyse liefert die empirische Grundlage, um Backlog, Releases und Lieferflüsse nachvollziehbar zu steuern.

!Kursinhalt

!1. Datenperspektive auf das Produktteam
*Datenquellen rund um Backlog, Sprints und Releases einordnen
*Data Literacy und Data Driven Management als Owner-Kompetenz etablieren
*Datafication von Produkt- und Teamprozessen verstehen

!2. Datenqualität und Aufbereitung
*Datenintegration aus Jira, Analytics und Backend-Systemen vorbereiten
*Fehlende und fehlerhafte Werte systematisch bereinigen
*Statistische Kennwerte wie Lagemaße und Streuung interpretieren

!3. Auswertung in Power BI
*Velocity, Lead Time und Outcome-Kennzahlen visualisieren
*Measures und DAX für Owner-relevante KPIs aufbauen
*Trendlinien, Verteilungen und Ausreißer in Liefer- und Nutzungsdaten erkennen

!4. Data Storytelling in Reviews und Stakeholder-Meetings
*Narrative mit Data Storytelling Canvas aufbauen
*Visualisierungen an unterschiedliche Adressaten anpassen
*Copilot in PowerPoint zur Aufbereitung von Slides einsetzen

!5. KI-Tools in der Analyse-Routine
*Copilot in Excel für Formeln aus natürlicher Sprache nutzen
*Generative KI für Hypothesen und Reportentwürfe einsetzen
*Halluzinationen und Bias mit R-K-I-Prüfmethode reduzieren

!Berufliche Relevanz

*Datenanalyse stärkt Product Owner:innen in Backlog- und Releaseentscheidungen
*Belastbare Auswertungen erhöhen Vertrauen bei Stakeholdern und Team
*Verbindung aus Analyse und Storytelling sichert Wirkung in Entscheidungsrunden