Diese Weiterbildung beleuchtet dateibasierte datenablage mit Blick auf typische Anforderungen in der Praxis. Dabei wird Azure Data Lake Storage gezielt einbezogen, um Arbeitsschritte nachvollziehbar zu strukturieren und Ergebnisse anwendungsnah aufzubereiten.

Dateibasierte Datenablage
*Organisation technischer Speicherorte für Datenbestände in Cloud-Umgebungen
*Einordnung von Ablagestrukturen nach Verarbeitungsstand und Nutzungskontext
*Unterstützung skalierbarer Datenarchitekturen über klare Speicherlogik

Azure Data Lake Storage in Datenarchitekturen
*Organisation dateibasierter Datenablage für strukturierte und unstrukturierte Datenbestände
*Einordnung von Speicherlogik, Zugriffswegen und technischen Verarbeitungsstufen
*Unterstützung skalierbarer Data-Lake- und Lakehouse-Szenarien

Praxisbezug und Umsetzung
*Übungen orientieren sich an typischen Aufgaben aus der Rolle Cloud Engineer
*Die Teilnehmenden nutzen Azure Data Lake Storage, um technische Arbeitsschritte in realitätsnahen Szenarien umzusetzen
*Der Kurs stärkt die Anwendung in Entwicklungs-, Integrations- und Plattformumgebungen