Wer als Cloud Data Engineer in der Google Cloud arbeitet, steht häufig vor der Frage, wie unterschiedliche Dienste sinnvoll miteinander kombiniert werden. Eine fundierte Grundlage in GCP schafft Orientierung in der Vielzahl an Optionen. Der Kurs zeigt zentrale Bausteine und ihre typischen Einsatzbereiche.

!Kursinhalt

!1. Aufbau und Logik der Google Cloud Plattform
*Projekte, Ressourcen und Rechnungsstellung
*Identitäts- und Rechtekonzepte
*Regionen und Zonen

!2. Speicher- und Datenbankdienste
*Cloud Storage als Objektspeicher
*BigQuery für analytische Workloads
*Cloud SQL und weitere Datenbanken

!3. Werkzeuge für Datenpipelines
*Dataflow für Streaming und Batch
*Pub/Sub für ereignisbasierte Datenflüsse
*Workflows und Composer für Steuerung

!4. Betrieb und Sicherheit in GCP
*Logging, Monitoring und Alerts
*Verschlüsselung und Zugriffsschutz
*Best Practices für Architekturentscheidungen

!Berufliche Relevanz

*Sicheres Auftreten in GCP-basierten Datenprojekten
*Bessere Auswahl geeigneter Dienste je Anforderung
*Grundlage für tiefergehende Cloud-Spezialisierungen