Dateninterpretation entscheidet maßgeblich darüber, wie Datenbasis und Geschäftsentscheidung verbunden werden. Im Bereich Data Literacy ist sie ein Kernthema. Der Kurs verbindet Datenqualitätspraxis, Power-BI-Reporting und eine strategische KI-Einordnung.


!Kursinhalt


!1. Grundlagen der Dateninterpretation
*Data Literacy als Einstieg
*Verständnis für Daten und Skalentypen
*Daten gruppieren und zusammenführen
*Excel Basics zur Sichtung


!2. Statistische Stützung
*Statistische Kennwerte verstehen
*Lagemaße und Dispersionsmaße in Power BI
*Korrelationen erkennen
*Identifikation von Ausreißern


!3. Visualisierung als Hilfe
*Säulen-, Kreis- und Liniendiagramme
*Trendlinien einzeichnen
*Filterkontexte für Sichten
*Best Practices der Datenvisualisierung


!4. Interpretation strategisch einbetten
*Datenbasierte Entscheidungsfindung
*Governance bei interpretativen Aussagen
*Stakeholder-Kommunikation mit Daten
*KI-Einordnung interpretativer Auswertungen


!Berufliche Relevanz


*Klare Aussagen aus Datenbasen
*Verbindung zwischen Daten und Entscheidungen
*Konsistente Argumentation in Sitzungen
*Beitrag zu datengetriebener Entscheidungskultur