Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Anomalieerkennung ist ein zentraler Bestandteil von Data Science, da Auffälligkeiten oft die wichtigsten Hinweise auf Probleme oder Chancen liefern.
Lerninhalte
<p>Anomalieerkennung ist ein zentraler Bestandteil von Data Science, da Auffälligkeiten oft die wichtigsten Hinweise auf Probleme oder Chancen liefern. Der Kurs leitet methodische Grundlagen aus pandas und klassischer Statistik ab und verzahnt sie mit Power-BI-Reporting sowie einer strategischen KI-Einordnung.<br/> <br/> <br/> !Kursinhalt<br/> <br/> <br/> !1. Datenaufbereitung für Anomalieerkennung<br/> *Daten einlesen und prüfen mit pandas<br/> *Erkennen fehlender Werte<br/> *Datenaggregation und Skalentypen<br/> *Boolesche Maskierung für Filterung<br/> <br/> <br/> !2. Statistische Verfahren der Anomalieerkennung<br/> *Mittelwert, Median und Quartile<br/> *Boxplots zur Identifikation von Ausreißern<br/> *Streudiagramme für ungewöhnliche Punkte<br/> *Lineare Regression als Referenzmodell<br/> <br/> <br/> !3. Visualisierung in Power BI<br/> *Identifikation von Ausreißern im Reporting<br/> *Trendlinien und Korrelationen<br/> *DAX-Measures für Auffälligkeitskennzahlen<br/> *Säulen- und Liniendiagramme<br/> <br/> <br/> !4. Anomalieerkennung verantwortungsvoll einsetzen<br/> *Use Cases im Fachbereich identifizieren<br/> *Risiken und Verzerrungen reflektieren<br/> *Governance bei automatisierten Alerts<br/> *EU-AI-Act-Anforderungen einordnen<br/> <br/> <br/> !Berufliche Relevanz<br/> <br/> <br/> *Frühzeitige Erkennung von Risiken in Daten<br/> *Belastbare Argumentation gegenüber Stakeholdern<br/> *Verbindung zwischen Modell und Reporting<br/> *Anschluss an KI-getriebene Monitoring-Initiativen</p>
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Häufige Fragen zu „Anomalieerkennung für Data Science“
Ist „Anomalieerkennung für Data Science“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Anomalieerkennung für Data Science“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Anomalieerkennung für Data Science“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Anomalieerkennung für Data Science“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Anomalieerkennung für Data Science“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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