Mit dem zunehmenden Einsatz von KI in Projekten wächst die Verantwortung im Umgang mit Daten und Modellen. Verantwortungsvolle KI-Nutzung verbindet Chancen für die Projektarbeit mit klaren Leitplanken aus Recht, Ethik und Unternehmenspraxis.

!Kursinhalt

!1. Chancen und Grenzen von KI in Projekten
*Einsatzfelder von KI und Generativer KI im Projektalltag einordnen
*Funktionsweise von LLMs und Sprachmodellen verstehen
*Halluzinationen und Bias als typische Risiken erkennen

!2. Datenarbeit als Grundlage verantwortungsvoller KI
*Datenqualität und Datenethik einordnen
*Strukturierte und unstrukturierte Daten verantwortlich nutzen
*Transparenz und Erklärbarkeit als Bewertungsmaßstab anwenden

!3. KI-Werkzeuge im Projektalltag einsetzen
*Copilot für Office-Anwendungen sicher nutzen
*Vier-Elemente-Prompts und R-K-I-Prüfmethode anwenden
*Eigene Prompt-Bibliothek für wiederkehrende Aufgaben aufbauen

!4. Recht, Ethik und Unternehmensrichtlinien
*DSGVO-Basics in Projekt-Workflows umsetzen
*Vorgaben aus EU AI Act in Entscheidungen integrieren
*Unternehmensrichtlinien für KI-Nutzung anwenden

!5. Steuerung und Reporting
*Risiken und Annahmen rund um KI-Nutzung dokumentieren
*Power-BI-Reports für KI-bezogene Kennzahlen aufbauen
*Wissensmanagement zu KI-Erfahrungen in Confluence pflegen

!Berufliche Relevanz

*Verantwortungsvolle KI-Nutzung schützt Projekte vor Reputationsrisiken
*Klare Leitplanken stärken Vertrauen in KI-gestützte Ergebnisse
*Strukturiertes Vorgehen verbindet Innovation mit Compliance