Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Teilnehmer erwerben Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken zur effizienten Datenverwaltung und -analyse im Kontext von Data Science und Machine Learning.
Lerninhalte
<p>Teilnehmer erwerben Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken zur effizienten Datenverwaltung und -analyse im Kontext von Data Science und Machine Learning.</p>Strukturiertes Datenmanagement für SQL für Data Science und Machine Learning<br/><ul><li>Daten effizient speichern, bereinigen und für analytische Abfragen optimieren</li><li>Datenmodelle entwerfen, um große Mengen strukturiert und skalierbar zu verwalten</li></ul><br/>SQL-Abfragen für datengetriebene Analysen<br/><ul><li>Komplexe SQL-Abfragen zur Extraktion und Verarbeitung großer Datensätze entwickeln</li><li>Joins, Aggregationen und Window Functions nutzen, um Muster und Trends in Daten zu erkennen</li></ul><br/>Effiziente Datenvorbereitung für Machine Learning<br/><ul><li>Feature Engineering mit SQL durchführen, um aussagekräftige Variablen aus Rohdaten zu erstellen</li><li>Datenbereinigung und Transformation anwenden, um konsistente und verwertbare Datensätze zu erhalten</li></ul><br/>Integration von Machine Learning-Techniken mit SQL<br/><ul><li>Datenbankinterne Funktionen nutzen, um statistische Analysen und Modellierung vorzubereiten</li><li>Trainingsdaten aus relationalen Datenbanken effizient für externe ML-Modelle bereitstellen</li></ul><br/>Performance-Tuning für rechenintensive Datenprozesse<br/><ul><li>Indexierung und Partitionierung nutzen, um Machine Learning-Datensätze effizient zu verwalten</li><li>Optimierungstechniken zur Skalierung von SQL-Abfragen für große analytische Workloads anwenden</li><li>SQL als zentrales Werkzeug für datengetriebene Analysen gezielt im Data Science-Umfeld einsetzen</li><li>Best Practices für die effiziente Integration von SQL in Machine Learning- und Data Science-Projekte umsetzen</li></ul>
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Häufige Fragen zu „SQL für Data Science und Machine Learning“
Ist „SQL für Data Science und Machine Learning“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „SQL für Data Science und Machine Learning“?
Die Weiterbildung dauert 3 Monate.
Was kostet „SQL für Data Science und Machine Learning“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „SQL für Data Science und Machine Learning“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „SQL für Data Science und Machine Learning“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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