Risikomanagement beschreibt den Prozess, mit dem KI-bezogene Risiken systematisch identifiziert, bewertet und gesteuert werden. Für KI-Manager:innen ist er Teil ihrer Verantwortung. Der Kurs verbindet KI-Strategie, Datenqualitätspraxis und Power-BI-Reporting.


!Kursinhalt


!1. Risikofelder verstehen
*Risiken und Regulierungen von KI
*KI-Ethik und Governance Frameworks
*Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act
*Verantwortungsvolle KI-Nutzung


!2. Datenseite des Risikos
*Datenqualität sichern
*Umgang mit fehlenden und fehlerhaften Werten
*Statistische Kennwerte verstehen
*Identifikation von Ausreißern in Power BI


!3. Risiko-Reporting
*Verknüpfung zu Datenbanken in Power BI
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für Risikoklassen
*Best Practices der Datenvisualisierung


!4. Risiko strategisch verankern
*Governance-Strukturen für Daten und KI
*KI-Initiativen verantwortungsvoll gestalten
*Stakeholder-Kommunikation zu Risiken
*KPIs für KI-Risiken


!Berufliche Relevanz


*Belastbare Sicht auf KI-Risiken
*Frühe Erkennung kritischer Entwicklungen
*Wiederverwendbare Risikofassungen
*Beitrag zu verantwortungsvoller KI-Adoption