Der Kurs führt in quellanbindung in datenprozessen im beruflichen Projekt- und Datenkontext ein. Zugleich zeigt der Kurs, wie Azure Data Factory in typischen Arbeitsabläufen sinnvoll eingesetzt werden kann, um Informationen, Analysen oder Abstimmungen zu unterstützen.

Quellanbindung in Datenprozessen
*Anbindung technischer Datenquellen an strukturierte Verarbeitungsprozesse
*Einordnung von Verbindungslogik, Schnittstellen und Datenfluss
*Unterstützung verlässlicher Übernahme in ETL- und ELT-Szenarien

Azure Data Factory im Datenfluss
*Aufbau und Steuerung von Pipelines für Anbindung, Übernahme und Orchestrierung von Daten
*Koordination von Lade- und Transformationsschritten über wiederverwendbare Prozesse
*Unterstützung nachvollziehbarer Datenbewegung zwischen Quellen und Zielen

Transfer in Data-Engineering-Szenarien
*Übungen orientieren sich an typischen Aufgaben aus der Rolle Integrationsentwickler:in
*Die Teilnehmenden nutzen Azure Data Factory, um technische Arbeitsschritte in realitätsnahen Szenarien umzusetzen
*Der Kurs stärkt die Anwendung in Entwicklungs-, Integrations- und Plattformumgebungen