Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken zur effizienten Nutzung von Multithreading und asynchroner Programmierung in Python 3 zur Steigerung der Anwendungsperformance.
Grundlagen der effizienten Nutzung von Multithreading in Python3- Einführung in die Threading-Bibliothek zur parallelen Ausführung von Aufgaben für eine bessere Performance
- Abwägung der Einsatzmöglichkeiten bei I/O-gebundenen Prozessen, um Blockierungen zu minimieren
Asyncio für asynchrone Programmierung
- Nutzung von async und await, um nicht-blockierende Codepaths zu erstellen und die Reaktionsfähigkeit zu erhöhen
- Implementierung von asynchronen Tasks, um effizienter mit Netzwerken und Datenbanken zu interagieren
Kombination von Multithreading und Async
- Gleichzeitige Verwendung von Threads und Asynchrone Programmierung zur optimalen Nutzung von CPU und I/O
- Verwendung von concurrent.futures für anspruchsvolle Aufgabenverteilung
Fehlermanagement bei paralleler Ausführung
- Verwendung von Try-Except-Blöcken zur handhabung von Fehlern in asynchronen und mehrsträngigen Umgebungen
- Einsatz von Logging, um Fehlerquellen in parallel ausgeführten Prozessen leicht zu identifizieren
Best Practices für effizientes Multi-Tasking
- Nutzung von Profiling-Tools zur Identifikation von Engpässen in der parallelisierten Codeausführung
- Entwicklung von Thread-sicherem Code, um Race Conditions und Deadlocks zu vermeiden