Innovation Manager:innen müssen Ideen schnell und ressourcenschonend prüfen. Prototyping eröffnet einen strukturierten Weg, um Hypothesen über neue Produkte und Services zügig zu validieren.

!Kursinhalt

!1. Ideen aus Research in testbare Prototypen überführen
*Ideen generieren und priorisieren
*Solution Definition für Innovationsfelder strukturieren
*Product Principles als Leitplanken für Prototypen nutzen

!2. MVPs und PoCs in Innovationsvorhaben einsetzen
*Unterschiede zwischen MVP und PoC bewerten
*Validierungsfragen pro Iteration präzise formulieren
*Erkenntnisse aus User Feedback systematisch dokumentieren

!3. KI-gestützte Ideenfindung und Konzeptarbeit
*Generative KI für Brainstorming und Variantenbildung einsetzen
*Bildgenerierung für Visualisierungen erster Konzepte
*Bildrechte und Ethik bei KI-Ergebnissen beachten

!4. Auswertung von Innovationstests
*Testdaten in Power BI visualisieren
*Statistische Kennwerte für Akzeptanz und Nutzungshäufigkeit interpretieren
*Korrelationen und Trends in Innovationsmetriken erkennen

!5. Steuerung von Prototyping-Initiativen
*Project Life Cycle auf Innovationsprojekte zuschneiden
*Risiken und Annahmen pro Prototypen-Phase managen
*Benefit-Tracking nach Abschluss von Pilotprojekten

!Berufliche Relevanz

*Frühe Prototypen verringern das Risiko erfolgloser Innovationsausgaben
*Strukturierte Tests verbessern die Argumentation gegenüber dem Management
*Iteratives Vorgehen erhöht die Trefferquote im Innovationsportfolio