Im Arbeitsalltag technischer Projekte nehmen Projektdaten eine zentrale Rolle ein - und Python ist ein verbreitetes Werkzeug, um sie zu lesen, zu prüfen und zu transformieren. Der Kurs vermittelt die Sprachbausteine und zeigt, wie sich typische Projektdatensätze über Skripte effizient handhaben lassen.


!Kursinhalt


!1. Einstieg in Python für Datenoperationen
*Zahlen, Variablen und Datentypen verstehen
*Texte verarbeiten und Bedingungen formulieren
*Fehlermeldungen als Hinweisquelle nutzen


!2. Verarbeitung von Projektlisten und -tabellen
*Listen für Projektdaten aufbauen und filtern
*Listen-Methoden für Sortierung und Auswahl einsetzen
*for-Schleifen über Projektdatensätze iterieren


!3. Datenoperationen mit Funktionen und Dateien
*Eigene Funktionen für Datenoperationen definieren
*CSV- und Textdateien öffnen, lesen und schreiben
*String-Methoden für die Datenbereinigung verwenden


!4. Strukturierte Datenhaltung mit Dictionaries
*Dictionaries für strukturierte Projektdaten nutzen
*Verschachtelte Strukturen aufbauen und auslesen
*Datenbank-Interface als Abschlussprojekt programmieren


!Berufliche Relevanz


*Projektdaten werden ohne Tabellenkalkulation skriptbasiert verarbeitet
*Wiederkehrende Datenbereinigungen lassen sich automatisieren
*Datenflüsse zwischen Quellen bleiben transparent steuerbar