Produktfeedback verteilt sich häufig über viele Confluence-Seiten und Teilbereiche. Eine strukturierte Auswertung in Confluence macht aus verstreuten Hinweisen handlungsfähiges Wissen für Produktteams.

!Kursinhalt

!1. Confluence-Räume für Produktfeedback strukturieren
*Wissensmanagement-Strukturen für Feedback anlegen
*Vorlagen für Reviews und Retros nutzen
*Stakeholder-Kommunikation in Confluence abbilden

!2. Inhalte systematisch erschließen
*Strukturierte und unstrukturierte Feedbackinhalte differenzieren
*Tagging und Verlinkung für Feedbackthemen einsetzen
*Datenqualität in der Confluence-Dokumentation sichern

!3. Auswertung mit KI-Werkzeugen
*Generative KI für Zusammenfassungen einsetzen
*R-K-I-Prüfmethode auf KI-Outputs anwenden
*Vier-Elemente-Prompts für Feedback-Synthesen formulieren

!4. Verzahnung mit Backlog und Reporting
*Feedback-Erkenntnisse in PRDs und Backlogs übertragen
*Kennzahlen aus Feedback in Power BI visualisieren
*Reviews und Retrospektiven datenbasiert vorbereiten

!Berufliche Relevanz

*Strukturierte Confluence-Räume erleichtern den Zugang zu Produktfeedback
*KI-gestützte Synthese spart Zeit bei der Auswertung großer Mengen
*Klare Verzahnung mit Backlog und Reports erhöht die Wirksamkeit von Feedback